人工智能应用入门(弱人工智能)
首先，长期以来人工智能领域的人才培养都以研究生教育为主，随着当前大数据、人工智能领域的快速发展，更多的行业资源和社会资源开始向这些领域汇集，不少公司也开始布局大数据、人工智能领域，所以对于相关人才的需求量也有了显著的提升，所以当前不少高校开始在本科阶段设立人工智能专业。
从大的发展趋势来看，未来行业领域对于人工智能专业人才的需求量会比较大，而且人才需求类型也会逐渐趋于多元化，本科生甚至是专科生也会有很多就业机会。
当前人工智能技术尚处在发展的初期，很多企业当前更需要研发型人才和高端应用型人才，所以当前选择人工智能专业，应该做好继续读研的准备。
对于选择人工智能专业的新生来说，要想未来有一个更好的学习体验，可以从以下几个方面做好准备：
第一：编程知识。当前学习人工智能知识可以从编程语言开始，目前Python语言在人工智能领域的应用比较多，而且Python语言本身也比较容易学习，完全可以通过自学来入门。学习Python语言一定要多动手做实验，边用边学会有一个比较好的学习效果。
第二：数据处理知识。人工智能本身有三大基础，涉及到数据、算法和算力，所以掌握数据处理知识对于学习人工智能技术还是比较重要的。数据处理知识涉及到数据的采集、整理和分析三大部分，在学习数据处理知识的过程中，也会学习到一些大数据相关的知识。
第三：机器学习知识。当前人工智能有六个大的研究领域，初学者可以从机器学习开始学起，学习机器学习涉及到算法设计、算法训练、算法验证和算法应用等一系列步骤，这个过程也会逐渐培养初学者对于机器学习的认知能力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
本文由woniu于2021-08-23发表在中国AI网，如有疑问，请联系我们。
本文链接：https://www.chinaai.com/baike/9822.html
