计算机人工智能应用(人工智能相关专业)
如今，人工智能可以说是无人不知无人不晓，电脑AI正在以指数级增长的速度，融合到电脑应用之中。但这个被人们“熟知”的技术，在现实中到底有什么用？除了我们熟知的自动抠图，电脑AI应用目前的发展情况如何？有哪些实用的功能？其实，变革正在进行时。下面让我们一起看看AI是如何颠覆人们的笔记本使用体验的。
让笔记本实现自我硬件优化？
或许你会疑惑，AI怎么就和笔记本硬件挂钩了？笔记本电脑要获得出色的体验，需要经过工程师进行调优，以求在响应速度、节电、电池续航等方面达到平衡。比如在运行不同的应用时，提供的性能要恰到好处，既要保证速度，又不浪费电力。
不过，面对千变万化的应用，人工的设定始终有局限性，更别说每个人不同的使用习惯都还会或多或少影响最终效果。但当电脑有了AI就不一样了，当你每次使用电脑时，它都会智能地学习你的喜好和特点，当积累的样本足够多后，就具备自动设置、自动优化的能力，起到 “润物细无声”的AI硬件调优。
缓解视频会议的“尴尬时刻”
现在，移动办公已经变成人们重要的工作形式之一，你是否曾经为了找到一处可以安静开会的角落急得满头大汗？有没有在家接到一个临时的视频会议，紧急收拾房间？而AI在电脑上的应用，可能能够大大减少这种慌乱时刻。
第11代英特尔®酷睿™处理器采用英特尔 Gaussian 和神经加速器 2.0（英特尔 GNA），能够帮助电脑获得增强的音频功能，实现背景噪音抑制。同时，AI 增强型背景模糊和视频分辨率增强，也可以有效提升视频及音频沟通质量，让沟通更加顺畅。
提升视频剪辑的工作效率
随着短视频和内容视频化的浪潮，越来越多的人开始涉及视频制作领域。不过，想要成为一名视频创作者可并不容易，很多事情必须提前考虑——拍的视频要传什么平台？是横版还是竖版？如何做到一次拍摄，可以兼容多个平台？这些费时费力的问题，如今有了巧妙的化解办法——AI智能编辑。它能够实现让剪辑软件帮你“摇镜头”，把横版拍摄的视频处理成竖版，而且处理速度因为AI加持也能够更快。
11代酷睿处理器内置的锐炬Xe显卡，具有多达96个执行单元，集成了英特尔深度学习加速指令集，并首次支持DP4a神经网络推理指令集，AI性能足足提升了5倍[1]，再复杂的工作，也能秒速达成。
图片处理的“神奇应用”
视频内容逐渐普及，平面素材的需求其实也不少，如何提高效率也是平面内容制作的一大需求，抠图这类“既繁琐，又需要细心”的操作很多时候真的让人心累。现在，AI的普及正在帮我们解放双手。AI绝非只会抠图，到了2020年的版本，越来越多的AI功能正在融合进软件中，如果习得一二，人人都能成为“图片大师”。
比如新版PS的智能着色功能，可以快速将黑白照片上色，而且色彩效果十分自然。
我们还可以使用相关软件丰富低分辨率照片的细节（比如Topaz Labs Gigapixel AI软件），这让许多老照片可以“重见天日”。
如果说处理图片还算是个技术活，那么整理图片就是个体力活了。
你一般会怎么整理照片？日期+文件夹？太老套啦！只需要借助Photo Tagger或者类似的AI识图软件，系统就会智能化地寻找照片的可标记特色，可实现按人脸、按地点这种分类方式，让查找更为简便。以11代酷睿为例，利用专用的AI指令加速，处理照片的速度大大提升。
有了11代酷睿，你就可以在实战中，处处获得“AI大招”的助攻，面对Boss级的应用难题，也能一招制敌。
看到这里，你是不是迫不及待地想拥有11代酷睿，拥抱电脑AI应用？别着急，基于11代酷睿共有150多款笔记本正在到来的路上，必有一款能符合你对电脑AI的渴求。
你还有什么样的应用难题，急需电脑AI “秒解决”？欢迎在评论区分享。
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备注
[1] AI性能提升高达5倍，基于MLPerf v0.5 Inference with Offline Scenario using OpenVINO 2020.2 framework Closed ResNet50-v1.5 offline int8 GPU (Batch=32) on 11th Gen Intel® Core™ i7-1185G7 Processor 对比OpenVINO 2020.2 framework Closed ResNet50-v1.5 offline FP32 GPU (Batch=32 ，第11代英特尔®酷睿™ i7-1185G7 对比第10代英特尔®酷睿™i7-1065G7得出测试结果4.照片编辑快高达59%，基于Photo Editing workflow, 第11代英特尔®酷睿™ i7-1185G7 对比第10代英特尔®酷睿™i7-1065G7得出测试结果。
英特尔和英特尔标识是英特尔公司在美国和其他国家（地区）的商标。
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本文由woniu于2021-06-30发表在中国AI网，如有疑问，请联系我们。
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