人工智能好找工作吗(通信工程真的难就业吗)
遥想当年我入坑的时候，人工智能还是一片蓝海，只要稍微会部署个模型就不愁工作，更不要说什么模型调优，提高精度的高技术技能了。
但是人工智能都吹了3年了，现在的就业情况还像3年前那般乐观吗？
我只能说，旱的旱死，涝的涝死。
从整个行业来看的话，人才需求还是存在很大的缺口，但是具体细分到岗位分布的话，大厂内卷就有点严重了，如果要形容一下的话，就是比到西二旗的地铁站还要挤。
主要还是有一群培训机构在背后鼓吹出来之后就能进大厂，起薪没有40W就是丢脸的奇葩宣传。导致了很大一批想上岸的人都盯着一二线的大厂岗位看齐，面试的人多了内卷就加剧，摩肩接踵去面试自然而然的就提高了招聘需求。
目前AI领域主流岗位主要是CV、NLP、搜索、推荐这四个，其中当属CV内卷的最严重。
因为深度学习早期落地最成熟的就是CV，不论是学校的教学体系，还是中途半路出家的都是学的图像的项目。而且这些人就盯着大厂的那有限的岗位去卷。
而一些小公司虽然能开出和大厂相差无几的薪资，但是没有大厂光环而默默无闻。我说咱就不能面向薪资工作吗，为啥都要被行业洗脑去大厂修福报，小而美每天6点下班不舒服吗？
那么现在人才需求最大的是哪些岗位？
就目前boos招聘、拉勾网公布的数据来看，CV依旧是市场需求最大的，就好像Java市场一样，虽然有内卷的情况，但是都是优质岗位的竞争，总体需求缺口还是很大的。其次就是推荐算法和广告搜索这种刚需岗位，最少的就是纯NLP的岗位，基本都是科研岗而且薪资还低，适合专心搞研发的人才去干。
本文由woniu于2021-07-05发表在中国AI网，如有疑问，请联系我们。
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