包含普通人学习人工智能的词条
首先，学习人工智能相关技术是可以自学的，但是如果想持续深入且取得一个较好的学习效果，还需要有科研实践场景的支持，同时还需要有一个较好的交流环境。
目前人工智能领域的很多研发人员都是通过自学进入人工智能领域发展的，但是这些自学的技术研发人员，往往都有实践场景的推动，同时也有一个较好的交流环境，这是很多初学者所不具备的，也是很多普通初学者学习人工智能技术的主要障碍之一。
人工智能技术当前虽然处在发展的初期，但是人工智能学科同样积累了大量的学习资料，初学者通过自学完全可以掌握一些基本的人工智能技术，比如从机器学习开始学起就是不错的选择。但是，人工智能技术的学习对于场景也有比较高的要求，不仅需要初学者有扎实的算法设计基础，同样还需要有大量的数据支持和较强的算力支持，这就是为什么不少大学在设立人工智能专业之前，都需要先建立数据中心的重要原因。
对于有计划自学人工智能的同学来说，在学习的初期是完全可以自学的，可以从机器学习开始学起，然后再根据自身能够接触到的实践场景，比如学校的数据中心等，来选择一个主攻方向，比如计算机视觉、自然语言处理等等。这个过程最好能够有专业的老师提供指导，这对于学习效率有非常直接的影响。
对于有计划自学人工智能技术的职场人来说，最好能够基于自身的岗位任务，来搭建一个科研实践的环境，如果这个过程有较大的困难，可以考虑读研这个方式。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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本文由woniu于2021-07-05发表在中国AI网，如有疑问，请联系我们。
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