大数据大健康人工智能(大数据人工智能发展现状)
6月10日，广州市人才工作领导小组办公室主办“院士专家陪您战疫情”第三期直播活动。活动邀请到徐宗本院士围绕人工智能与疫情防控进行专场讲座。徐宗本是中国科学院院士、数学家、西安交通大学教授、人工智能与数字经济广东省实验室（广州）主任。
1个多小时的讲座中，徐院士用通俗易懂的语言，深入浅出、系统详细地从疫情防控促动智慧医疗、什么是人工智能、人工智能的典型应用、人工智能如何助力精准防控等方面介绍了人工智能的定义、发展背景及应用场景，并介绍了琶洲实验室的布局和最新科研成果及应用。
徐宗本院士。
助推智慧医疗发展
人工智能发挥着不可替代且越来越重要的作用
新冠肺炎疫情发生以来，一些社会生活发生了明显的变化。互联网医院兴起，大众更愿意在线问诊、挂号、买药；健康码的广泛使用在保护大众自身安全的同时，也为疫情精准防控提供了基础；人工智能技术被越来越多地用来辅助病症治疗。
“这些现象说明，非接触式医疗在传染病爆发时成为最基本的需求。”国务院在去年还连续发布了有关支持提倡智慧医疗的举措。“利用互联网、智能化的工具提高医疗水平，不仅是新冠肺炎疫情所带来的一个热潮，也是真正服务于‘健康中国’建设的必然举措。”
“什么是发展智慧医疗的核心驱动力？”讲座伊始，徐院士通过与大众生活息息相关的生活场景，结合社会发展趋势，开门见山地抛出问题，引出了讲座的关键词——人工智能。
“发展互联网医院、健康码的产生、AI辅助医疗等都有一个非常核心的技术——人工智能。作为新一代信息技术典型代表，人工智能在助推智慧医疗发展上发挥着不可替代且越来越重要的作用。”徐院士分享道。
健康码是典型的人工智能技术应用
主要基础是大数据
人工智能应用于疫情防控的最为典型和广为人知的场景就是健康码的使用。
首先，健康码系统需要对使用人进行身份认证。徐院士说，这不是一件简单事情，不能将自己的健康码填成别人的信息，人工智能技术发挥了重要作用。“照相好后，系统提取图片中的特征，与大数据库进行对比，进行防伪等操作来确认身份。”
紧接着，就是健康码的生成，主要涉及两个庞大的数据库，分别是健康码的管理数据库和健康大数据库。健康码生成的过程中，系统不断地在两个数据库中查询信息，在云上完成操作并生成健康码。
接下来，是健康码颜色的决定机制，即判断个人健康与否。这一部分如何完成？徐院士介绍，主要基于个人的行程记录来作出判断。“所以，这要求我们如实地报告个人行程。这都是为了能够科学精准防控，为了我们每个人自己。”
讲座中，徐院士讲解健康码运行原理。
“依托健康码出行的主要基础是大数据。那么大数据是什么？”徐院士介绍，这一部分的大数据在不知不觉中完成，即电信运营商通过基站对个人实现定位，进而判断个人是否出现在风险区，之后作出健康码颜色的判断。
除了健康码的使用，人工智能在疫情防控中的应用还有很多。“例如，疫情发生期间，广州通过无人车配送物资也是典型的人工智能应用。”除了这些大众能够见到的显性的应用外，更多的人工智能技术还应用在不为大众所见的幕后，例如疫苗的研发、医疗设备的研发等等方面。
琶洲实验室：
突出基础研究特色，聚焦关键应用领域
疫情发生期间，人工智能技术得到了广泛的运用。作为以“人工智能与数字经济”命名的琶洲实验室也承担了一些幕后工作，“为疫情防控提供人工智能技术与科学方法是琶洲实验室的职责所在”。运行一年以来，琶洲实验室在智慧医疗领域也有了一些成果，并得到了实际运用。
徐院士介绍，琶洲实验室希望提升我国人工智能基础理论与关键技术的原创能力；解决我国人工智能领域的一些卡脖子问题；为粤港澳大湾区数字经济发展提供核心技术支撑。“突出基础、原创技术、驱动产业是琶洲实验室的核心理念。”
琶洲实验室与其他实验室的不同之处在于“突出基础研究特色”，“简单讲，就是鼓励坐板凳的研究，能够为人工智能的未来发展提供原始动力的基础性研究。”徐院士进一步解释道，除此之外，琶洲实验室也“聚焦关键应用领域”，希望驱动新产业形成。
当下，琶洲实验室在智慧医疗、智能制造、智慧城市等几个关键领域均有布局，布局有20个项目，部分和疫情防控息息相关，比如“医药智能分析系统与装备”“分布式医学影像设备”以及数学与智慧医疗重点交叉专项。
“我们知道，药物研发是一个非常复杂的过程。”如何加速药物研发成为人工智能技术能够大展身手的领域。在药物研发的实际场景中，药物组分是一个基本问题，解决如何设置药物组分的难点在于没有一个设备能够马上测出哪个组分方案比较好。
依据这一实际需求，琶洲实验室研发的“医药智能分析系统与装备”利用细胞色谱法的原理，巧妙地将数学方法与医药设备相结合，能够直接服务于药物组分的筛选和判断，实现加快药物研发的速度。
“医药智能分析系统与装备”实现加快药物研发速度。
疫情发生期间，CT得到了广泛应用。琶洲实验室研发的“分布式医学影像设备”实现了扫描和成像的分离，让CT业务在更多的非三甲医院科室和农村等场景得到普及，尤其适用于如抗疫场景的传染病科室开展CT筛查业务。
“分布式医学影像设备”让CT业务在更多的非三甲医院科室和农村等场景得到普及。
琶洲实验室凝聚了全国多所院校的科研力量，包括华南理工大学、西安交通大学、北京大学、清华大学等。徐院士说，“琶洲实验室希望做广州的事，操国家的心，把人工智能做到国际领先，体现广东的担当和作为。”
南都广州出品
采写：南都记者 代国辉
本文由woniu于2021-06-30发表在中国AI网，如有疑问，请联系我们。
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