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人工智能标注公司(人工智能 标注)

woniu 百科 2021-08-21 10:30:02 11312 0 智能人工智能机器3d区块链
人工智能标注公司(人工智能 标注)

全文共计2231字10图,预计阅读时间10分钟

来源 | 数据观(转载请注明来源)

作者 | 陈骏佼

编辑 | 张77

人工智能标注公司(人工智能 标注)

据《华尔街日报》报道,一家名为Engineer.ai的印度公司谎称用AI技术编写代码,2018年成功骗取了2950万美元融资,但实际上是真实工程师人工编程。

初创公司用印度“码农”进行AI编程,骗了2个多亿

Engineer.ai成立于2016年,创始人为两个印度人,本次也不是二人首次创业,之前就有过IT行业的创业项目,未能成功运行,于是继而开始新一轮的创业。

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Engineer.ai公司声称:可以通过人工智能编程让所有人通过网站上的菜单,使用Builder自行创建APP程序,约一小时后,就可以帮客户完成80%的开发任务,而成本只需以往的1/3。

这样的优势,吸引了大部分客户,更是引起了许多风投机构的青睐,于是该公司在2018年就完成了2950万美元的A轮融资“壮举”。

其中,投资方就有阿里巴巴集团的股东软银。

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宣传口号主要有 “不懂编程没关系,更快更省钱” “交钱以后,只需说出你的需求,即可在一个小时完成80%的开发”。

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此次被《华尔街日报》爆料,也非意外。

早在2018年2月,公司的首席商务离职,还起诉了公司进行虚假宣传。之后对于公司的前员工和现任员工采访,都揭露了公司并没有什么AI,而是一群印度工程师在编程。

但根据公司官方宣称,2018年公司盈利2300万美元,2019年预估有4500万收入,公司不仅能成功运营,还在赚钱。

该公司在被爆料使用人工代替人工智能,也没有阻挡公司发展脚步。

随后,这家公司也发表了公开信,官方表示公司从未承诺不使用人工进行编程,但对于公司使用了多少人工、多少AI属于商业机密,并不方便透露。

公司还能发展,企业依然有可以发展的“资本”。

智能”的人工,能用多久?

实际上,不止有Engineer.ai公司宣称使用人工智能进行编程工作,许多企业也打着这样的招牌,大肆招揽“生意”。

如美国一家公司就在2016年推销AI秘书,该公司表示其AI秘书可以像真人一样帮助人们安排工作行程、收发邮件。

听起来,这的确是一个很大的卖点,解决了大部分职场人的工作难题,但最后也被爆出,实际是一群真人在干活。

后来,谷歌也开发出了能够自动打电话的AI——谷歌Dupelex。

这是一款AI代理,可以代替用户接听预定电话,多用于餐厅预定等场景,而且还声称可以通过图灵测试。

随后《纽约时报》爆料说实际为真人操作并非真正的人工智能,在使用该程序展示时,用户打了4个电话预定餐厅,其中有三次都是通过人来听语音解决问题的。

而且谷歌的这款产品,也存在诸多问题,如连续拨打时出现口音不一致、来电号码显示十分像骚扰电话等现象,还需要谷歌投入更多人力解决。

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在2018年,科大讯飞也因为“AI造假”陷入争议。

在一场上海国际会议上,科大讯飞提供了“AI同传”的技术。然而,在现场的参会人士揭露,这场“同传翻译”依然是真人翻译,只是通过机器变声播放出来。

随后,科大讯飞官方发表声明,表示是参会人士错认为 “讯飞听见”转写功能为“机器同传”,公司在这一方面并没有造假。

科大讯飞在语音方面投入甚多,出品的翻译机在日常生活中的确值得一试,但是要在现场做到同传的效果,还显得有些差强人意。

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真正的人工智能难做,“智能”的人工却不难实现。即使是让企业抱着被质疑的风险,也想要挂上“人工智能”的招牌。但这终究不是一条能长行的道。

“人工智能”的泡沫能吹到多大

2950万美元的A轮融资并不算少,但是对于企业想要继续解决利用人工智能问题,依然是不够的。

利用AI编程的技术,许多业内人士一直抱有质疑态度。

其中,所含技术需要多方面的支持,利用AI技术识别用户提供的模板,需要强大的图像识别能力,这个能力不可能快速形成,必须有一批人用人工标注的方式慢慢教给AI,让AI 理解用户的意图。

同样,利用AI 实现语音的智能识别,也非易事,首要解决的是对自然语言的技术处理,这可能涉及到情感、逻辑、语境条件等多方面因素,这样强大的自然语言识别能力,也需要人工“调教”,其中还有很多科学问题有待解决,还不仅仅是技术问题。

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阿里巴巴前CEO卫哲曾公开发表论断——就是今天的人工智能项目当中,存在大量的“伪人工智能”,伪人工智能比例可能高达 90%,或者 99% 。

目前就国内而言,许多声称为人工智能的公司,大多还是穿上了“马甲”。

真正的人工智能,如DeepMind公司的AlphaGo,才是真正使用深度学习的人工智能围棋程序,打败世界冠军花费了一年时间。再到之后的AlphaGo2.0——Master、AlphaGo Zero,只能说一代比一代强。AlphaGo Zero的学习速度比AlphaGo Master快100倍,而计算能力只有Master的1/10。

随着机器学习算法的不断进步,未来AlphaGo能有多厉害,还不得而知,但人们都在祈祷着人工智能取代人的那一天可以慢些到来。

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马云在2019世界人工智能大会上就说过:如果现在还有人去和AI比下棋,那就太蠢了。

目前,有着这么多的“假”AI不断被揭露,也证明了真正的AI还不能取代人的工作,简单的劳动力依然有能够生存的空间,大家也还有喘息的时间。翻译员的高薪工作还能保住、撰稿人的工作还需要坚持、服务员还能靠着人情效劳顾客……

“人工智能”的泡沫终究会有消失殆尽的时候,待泡沫消失后,显露出来的才会是真正的技术,真正的人工智能。

未来,无论是企业、还是任何一种人工机器,打上的标签不再是“伪”标签,噱头都能化为灰烬,成熟的智能取代劳作的“人工”。

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