人工智能研究生(人工智能专业就业方向)

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与此同时，一些二本院校也设立了人工智能专业，包括曲阜师范大学、青岛科技大学等。由此可见国家对于人工智能教育的重视程度和实施决心。

不仅是本科教育，人工智能专业研究生或许也将迎来扩招。

教育部在年初宣布，2020年研究生将进行扩招。中国教育科学研究院研究员储朝晖认为，扩招没有采用大水漫灌，而是精准投放，招生在一些重点领域，这跟此次疫情有直接相关性。

“扩招的倾向反映了当前国家经济发展在医疗健康、基础科研、人工智能方面的人才需求偏向。”海天教育考试研究中心专家吴睿解释。

由此可见，今年的人工智能专业研究生很大可能会进行扩招，加上今年教育部“加快人工智能研究生培养”的政策，这对于很多想要进入人工智能领域的学生来说算是一个机遇。

但是一个问题是，在人工智能专业扩招的情况下，是不是也意味着可以毫无顾虑地把握机遇？

学还是不学？

国家支持、高校参与、社会追捧，再加上今年疫情中人工智能的出色表现，使得教育部“加快人工智能研究生培养”的消息一出便登顶热搜榜，网友们纷纷表示自己也想学！

然而，意想不到的是，在热评“我也想学人工智能”下面竟全是一溜水的“专业劝退”？

还有一个有趣的现象是，很多人都在问，人工智能到底是干啥的？造机器人？

令人意想不到的是，对于到底什么是人工智能，其内涵与外延是什么？很多学习人工智能专业的人都无法准确解释这一概念。

对于突然想学人工智能的人，感兴趣的到底是什么呢？为什么很多人认为这是个“坑”？还要不要学呢？

从薪资方面来说，我们都知道互联网行业的薪资普遍高于一般的传统行业，而人工智能作为最近几年的火爆行业，薪资自然不会低。

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但是很现实，也是很多人容易忽略的是，很多大厂AI岗位的招聘需求多要求学历至少研究生以上，有的甚至要求必须是名校毕业。因此不少不错的项目经验，想要更进一步发展时往往就止步于这些“最低要求”。

一985名校AI相关专业毕业生表示，大多数本科生，即使是人工智能垂直专业也只是搭搭框架、调调参，其中的数理知识实在是太过庞大，自己常常被复杂的数学推导、概率论模型、线性代数相关知识绕的头晕眼花……

所以不少前辈建议，要想真正学习人工智能，最起码还是得考个研。

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而如果考研的话，又要学些什么呢？通过对各大高校的专业课程可以发现，人工智能涉及的范围十分的广泛，它包括但不限于计算机科学、信息论、控制论自动化、仿生学、心理学、数学逻辑、医学、感知学等多个领域，而其后的行业发展同样涉及金融、教育、安全等多个领域。

西交大人工智能专业课程

也有网友分享了自己学校的人工智能课程，从前端开发、核心编程、爬虫开发到最后的人工智能终极项目实战，缺一不可。

从根本上来说，数学知识的学习绝对是重中之重，学习人工智能需要有扎实的数理基础。

再从另一方面来说，虽然在国家政策的大力支持下，开设人工智能专业的学校越来越多，但是大多数AI科学家都在大厂，人工智能人才不是说培养就能培养出来的，需要一整套强大的师资力量。很多院校突然增设人工智能专业，但是却没有引入更优秀的、真正懂AI的人，在这种情况下学生难以自学成才。

不过最近几年校企合作的例子越来越多，这种将学校的理论基础与企业的实践相结合的方式能够取长补短，在报考院校时可以关注一下这方面的消息。

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而对于现在的AI求职者，应该也能感受到一些变化了。一位在美国读数据与AI专业硕士说到，“不像前几年面试只考个决策树跟SVM，就能找到工作了。现在不仅要高背景，精通各种机器学习算法，还得会传统算法，编程语言，计算机相关的基础。还要有论文、项目、比赛跟实习。少了哪一个，都会有一大批比你更优秀的简历填上来。”

因此，即便是人工智能市场需求大，但并不是在打着AI幌子的学习机构学几个月，就能轻易找到工作。市场需要的是精英人才，不是只会搭搭框架、调调参就可以的。

应该在充分了解这些信息之后，再决定学还是不学。

扩招意味着好考？

突如其来的扩招政策，让今年的考研人喜出望外的同时，也让更多的待考族迷惑，考研变得更容易了？AI专业也是如此吗？

“扩招意味着总体报录比提高，在报考人数固定的情况下，今年会有更多考生因扩招‘上岸’成功。如压线第一志愿复试线的考生，可能会因此进入复试。”

但是，这并不意味着竞争减小，当进入调剂的人数越多，竞争反而加剧。并且，扩招存在地区和专业类别的倾向，因此，并非所有学生都受益。

而在扩招范围内的人工智能专业也是如此。

一方面扩招政策使得相当大一部分人转行、转专业进入人工智能领域，这就降低了专业的报录比，也就更“难考”了。

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另外，教育部发布的《意见》中强调推动“双一流”高校人工智能人才培养体系，这也是保障人工智能研究生的质量之举，相较于一般院校来说，985、211高校的师资力量更强大，与人工智能企业合作的机会更多。

对于想要考人工智能研究生的人来说，“双一流”高校自然是大家竞相选择的对象，这无疑进一步加大了难度。

这还且不说前面提到的人工智能专业本来就是很“烧脑”的专业，需要强大的数理知识，是一个典型的交叉学科，对学生的基本素质要求也较高。

不过，对于真正想进入AI领域的人来说，包括零基础的人，虽然比别人难度更大，但是如果下定决心的话，就得踏踏实实从头开始，虽然基础薄弱点，但更重要的是毅力和学习能力。

图源：t.qianzhan.com

因此，在国家政策支持下的人工智能专业到底是不是机遇还取决于个人，如果你充满兴趣、信心满满，那就做好坚持、迎接挑战的准备。

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