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ai人工智能好学吗(人工智能很难学吗)

人工智能的定义一般可以分为两部分来看,即“人工”和“智能”。人工通常意义上就是人工系统,即为人工编写的程序等。“智能”则是涉及到了意识,自我,思维(包括无意识的思维)等问题,这些东西是需要在机器上体现出来。

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那么学习人工智能应该抓住哪几方面的学习作为重点呢?个人认为至少有以下几点需要多多注意:

1、学好Python,Python这门语言也是近几年新崛起的一门语言,在编程语言排行榜上也是久居高位,并且多次登顶的一种编程语言,Python的应用范围较广,可以用在网站后台数据的处理,也可以用在机器学习等算法实现上,但在最近比较火的还是使用在人工智能上。而且Python对于AI就相当于枪和战士的关系,所以学好Python是实现人工智能的一个基础。

2、数学,数学对于许多编程语言来说都是非常重要的,在编写一些计算机算法时就需要是用数学计算来判断这个算法的可用性。

3、数据结构和算法,这个对于人工智能来说也是非常重要的一门学科,这就相当于枪里的子弹,有了好的算法基础你才可能写出好的程序,数据结构和算法对每一门编程语言都是相当重要。

4、机器学习,机器学习是人们将一些日常生活中有一定规律的事情进行总结,得出的一种算法,通过这种机器学习算法,可以预测一些数据,快速解决一些问题。因此学习机器学习用在人工智能有如虎添翼般的作用。

5、多练手项目,不管学会什么,但是如果只学会理论而不去应用那就没有什么作用,编程更是如此,因此需要多练习几个比较常见用的比较频繁的项目,像是车牌识别、人脸识别、垃圾邮件过滤这种。

那么你对人工智能感兴趣么?有什么不一样的见解,欢迎在下方留言评论!您的支持是我最大的动力!

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