什么是人工智能技术(女生适合学人工智能专业吗)

DeepTech 下一代信息技术分析团队

分析师：崔诗情

2020 年新冠疫情呼啸全球，对整个世界的经济、政治和文化生活产生了深远的影响，科技抗疫开始引发越来越广泛的关注。同时，美国的科技封锁、实体企业清单等举措使得中美两国的科技竞争及潜在的脱钩效应也愈发明显。在此背景下，人工智能这项技术及其应用激起了更加广泛的讨论。

早在 2017 年，中国国务院就发布了《新一代人工智能发展规划》，提出到 2030 年，使中国成为“世界主要人工智能创新中心”，发展人工智能已经成为了中国的一项国家战略。

在本次全球抗击新冠疫情的战斗中，人工智能技术在对疫情的动态监控、防疫信息的及时公布、病毒传染路径的有效追踪、病毒研究的技术支持，并推动医疗信息的快速整合方面都贡献了巨大力量。

中国的 AI 企业也在不断自我进化。如旷视科技，开发了“明骥” AI 测温系统，集成人体识别、人像识别及红外/可见光双传感系统，可在百米内进行远距离测温，误差仅在 0.3℃ 以内，并可自动报警并快速定位发热人员位置；商汤科技发布了新冠肺炎 AI 诊断系统 Sensecare，对疑似患者肺部 CT 影像进行病灶的自动检出、定位、弥漫性程度的多维分析并自动生成报告，同时基于 AI 药理、AI 基因分析，针对“新冠”生物大分子治疗方案进行相关研究；依图科技则运用“胸部 CT 新型冠状病毒肺炎智能评价系统”自动检测病变区域，可以将检验流程压缩至 2-3 秒。

值得注意的是，在 2020 年 5 月 23 日新一批美国商务部工业和安全局的“实体清单”发布后，以上几家人工智能龙头企业已经悉数被纳入其中。目前中国已经有 19 家人工智能企业被纳入美国“实体清单”，人工智能也已经成为美国对中国科技防守的重点领域。

人工智能究竟是什么，它究竟涉及哪些产业领域？中美两国在这些产业的相关技术及公司目前发展情况如何，中国的人工智能领域科技要素分布情况如何？DeepTech 下一代信息技术分析团队将从数据的角度为大家做一些简单的介绍。

人工智能作为计算机科学的一个分支学科，通俗来讲就是利用计算机技术，对人类的思维过程进行信息模拟。

人工智能的概念最早诞生于 20 世纪 50 年代，在达特茅斯会议上被提出。但是在此之后它的发展并不顺利，受制于算法，计算能力，大数据技术等因素，人工智能始终没有能够取得真正意义上的重大进展，也并未能引起足够的关注。直到 21 世纪初期，随着一系列核心技术的突破，人工智能技术才迎来爆发式发展，其相关应用技术落地也开始迅速地改变着人们的生活。

依据中国电子学会、中国数字经济百人会、旷视联合发布的《新一代人工智能产业白皮书》的测算，2022 年全球人工智能市场规模预计为 1630 亿元。2018-2022 年均增长率将达到 31.6%。

从产业聚合来看，人工智能产业链主要分为下层基础层、中层技术层和上层应用层三层。其中基础层主要指底层核心硬件及软件，技术层主要包括算法技术，开发平台和应用技术，上层应用层则包括人工智能技术在各行业领域的具体应用，包含科技金融、智能安防、智慧城市、智能交通和智慧教育等领域。

目前在人工智能领域，中国与美国在市场规模、企业数量、专利情况和融资规模等方面都占据较大优势，其他国家如日本，法国，以色列等在发展时各有侧重，但总体实力及未来的发展潜力都与中美有一定的差异。

根据 2019 年中国信息通信研究院发布的《全球人工智能产业数据报告》，全球人工智能企业共 5386 家，其中美国 2169 家，中国大陆 1189 家，分别位列一二名。从城市分布上来看，北京 以 468 家企业的数量位列全球第一，旧金山以 328 家紧随其后。排名 3 至 5 位的分别为：伦敦、上海与纽约。中国在人工智能城市分布上仍然保持了较大优势。

公司方面，该报告统计在人工智能领域，美国的独角兽企业共 18 家，中国为 17 家，数量也远高于第三名英国 3 家。

依据 CB Insights 最新发布的《全球人工智能投资趋势年度报告》显示，在 2019 年全国人工智能投融资额中，美国占比 39%，中国占比 13%，排名第三的日本占比约 7%。同时，在 CB Insights 最新发布的 2020 年度 AI 100 榜单中，中国企业的数量从 2017 年的 4 家上升到 2020 年的 6 家。

在产业链分布上，美国在产业链的基础层上占据绝对优势，中国与美国在技术层上各具优势，而在进入门槛相对较低，应用落地较快的应用上，中国企业更具优势。

在基础层上，主要包含AI芯片，云计算，大数据，服务器和传感器几个细分领域。而其中最为核心的就是 AI 芯片技术。AI 芯片目前主流的技术路径包括：CPU，FPGA 及 ASIS 三种。

其中 CPU 为通用型芯片，适用于大规模并行运算，是目前的主流 AI 芯片技术，主要的公司为英伟达及 AMD；FPGA 为现场可编程门阵列，是一种半定制电路，优点是能耗较低。市场龙头为赛灵思与因特尔，中国企业有所涉足，目前仍在发力阶段；ASIS 则是面向用户的全定制化芯片，中美在这个领域格有优势。美国以谷歌为代表，中国则有一些初创公司和互联网公司如寒武纪及阿里巴巴、百度引起了市场的广泛关注。

在技术层上，主要包含算法模型，开发平台及应用技术三大领域。美国在算法模型和开放平台领域独占鳌头，谷歌、Facebook 及微软的开发平台技术具有市场统治力，而在计算机视觉、智能语音、自然语言处理三个主流应用技术领域中中国则表现突出。尤其是在计算机视觉领域，中国拥有商汤科技、依图科技、旷视科技、云从科技四家实力突出的龙头企业。

应用层方面，基于在技术层应用技术的三个主流方向：计算机视觉、智能语音识别和自然语言处理方向应用技术的发展，人工智能已经在安防、金 融、教育、医疗、交通等领域实现了应用场景落地。

由于前期科技投入要求低，技术门槛较低且市场空间巨大，中国的人工智能企业主要集中于应用层。预计其产业规模将在 2022 年将达到 854 亿美元，在安防监控，智能家居，教育培训等领域已经形成了较为成熟的场景应用产品，未来泛商业领域将成为人工智能落地的重要发力点。

中国人工智能科技要素分布

依据中国新一代人工智能发展战略研究院发布了《中国新一代人工智能科技产业发展报告•2020》的数据，截至 2019 年底，人工智能企业融资总额为 15298.06 亿元，融资规模主要集中在 10 亿元以下。中国人工智能企业 797 家。主要分布在北京，广州、上海及浙江四个省市，占比分别为 42.5%、16.9%、15.3% 和 8.3%，北京作为人工智能数量排名全球排名第一的城市，企业数量优势明显。这些企业中，产业链分布并不均衡，基础层、技术层及应用层的企业占比分别为 3.4%，23.8% 和 72.8%，这与中国在产业链上的实力分布情况是相吻合的。

在科研实力与产业政策方面，教育部官网显示，2018 年中国共有 35 所高校设立了人工智能本科专业，2019 年这个数量增加到 215 所，也就是说仅 2019 年就有 180 所学校增设了人工智能专业。

另外一项数据则显示，2018 年中国地方 ********* 共出台 259 项人工智能领域相关产业政策，2019 年出台了 276 项，略多于去年，继续保持较高水平。其中，北京市共出台 20 项相关政策，名列第一。这与北京市作为全球人工智能企业拥有量第一的地位相匹配。

产业园区方面，在 2018 年中国拥有人工智能产业园区 163 家，2019 年共有相关产业园 301 家，产业园的快速增加也体现出人工智能产业落地加快的特点。

从中国人工智能科技要素的情况来看，中国的人工智能企业目前主要集中于几个以北京为代表的一线城市，产业链分布上仍然集中于应用层，底层核心硬件和软件产业相对比薄弱。同时，不论是从科研资源的重视倾斜程度，还是 ********* 相关的产业政策、地方园区配套设置建设，都体现出国家层面对于人工智能产业的重视，也体现出其产业融合加速升级的特点。