首页 百科正文

大数据转人工智能(人工智能和大数据哪个好)

首先,如果未来要往人工智能方向发展,那么统计分析和机器学习是必须要选择的,原因有两点,其一是机器学习是人工智能的六大研究方向之一,而且机器学习本身与计算机视觉自然语言处理等方向也有比较紧密的联系,所以机器学习也被认为是打开人工智能大门的钥匙。

大数据转人工智能(人工智能和大数据哪个好)

其二是人工智能领域的研究核心是算法问题,涉及到算法的设计、实现、训练、验证和应用,所以在学习统计分析和机器学习的过程中,也会接触到大量的算法,这会为后续学习人工智能技术奠定一个扎实的基础。

实际上,对于大数据专业的同学来说,之所以要在统计学和机器学习、大数据存储与管理这两门课中选择一个,原因是这是两个不同的发展方向,未来选择从事算法岗则需要选择统计学和机器学习,而如果选择开发岗,则需要选择大数据存储与管理。从当前的就业情况来看,开发岗的人才需求量还是比较大的,算法岗竞争颇为激烈,很多研究生都不能如愿从事算法岗。

在选修具体课程的过程中,如果未来想往人工智能领域发展,那么计算数学基础是应该选择的,毕竟这对于提升自己的数学认知能力是有帮助的,相比之下,UNIX操作系统对于从事算法岗的帮助并不算大。但是,如果未来要从事开发岗,或者是运维岗,那么UNIX操作系统还是应该重点学习一下的,尤其是从事运维岗。

最后,大数据专业是比较典型的交叉学科,所以一定要做好学习规划,否则容易导致学得杂而不精这种情况。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

本文链接:https://www.chinaai.com/baike/12782.html

发表评论

评论列表(0人评论 , 8307人围观)
☹还没有评论,来说两句吧...