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ai人工智能培训课程(人工智能专业课程)

ai人工智能培训课程(人工智能专业课程)

随着科技行业的发展,大多数公司都在寻找具备除了书本和课堂知识以外知识的员工。为了提高员工和有志之士的水平,知名公司正开设课程,增强员工的基础能力,积累曝光度的实践经验。在本文中,列出了五个这样的项目和课程。

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谷歌Launchpad

(面向企业的课程)

谷歌启动了一个名为Launchpad的全球创新项目。通过与谷歌最拔尖的人才、网络和先进技术合作,帮助初创公司创优秀的产品。

它提供为期六个月的加速课程和精英社区,包括辅导、无股权支持和接触硅谷专家等环节。对此感兴趣的人也可以参与与当地市场合作的当地加速器。该项目关注已完成的协调产品,将顶尖的机器学习领域的初创公司和来自硅谷和全球的专家配对。谷歌每年也会为开发人员和初创企业主办各种活动。

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Facebook研究:人工智能(AI)常驻项目

(学术课程)

Facebook提供了一个为期一年的研究培训职位,旨在让有志之士在Facebook AI团队工作时,实际体验机器学习研究。

该项目为学习者提供一个人工智能研究人员和一个工程师,他们将共同指导学员的项目。作为一个团队,候选人将选择一个团队感兴趣的研究问题,设计新的深度学习技术来解决这个问题。facebook还鼓励学员与指定导师之外的合作。研究候选人将通过向顶级学术场所(如NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、EMNLP等)提交论文,以及提交开源代码等方式与学术界进行交流。

人工智能实习活动旨在帮助有志攻读机器学习研究生课程或在该领域开创职业生涯的人做准备。这是一项全日制课程,不能与大学学习或全职工作同时进行。Facebook寻找技术背景强、对人工智能研究充满热情的申请者。Facebook正寻求拥有不同背景的人才,包括数学、物理、金融、经济、语言学、计算社会科学和生物信息学等领域。

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微软专业编程(AI)

(微软为人工智能领域的专业人士提供在线课程)

每门课程为期三个月,从季度初开始。一月-三月,四月-六月,七月-九月,十月-十二月。尖峰课程从每个季度初开始持续四周:一月、四月、七月、十月。课程可以在任何课程运行期间以任何顺序加入。当一项技能有许多课程可供选择时,只要完成一门课程就能满足毕业的要求。

本课程要求学员具备一定的学科技术和科学知识,这些知识是先进技术所必需的。本课程的各个章节包括:AI介绍,数据科学的Python, AI基础数学,数据科学和分析的伦理学和法律,数据科学要领,建立机器学习模型,建立深度学习模型,建立强化学习模型,开发应用AI解决方案。

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AWS研究与教育项目(亚马逊网络服务)

(学术课程)

亚马逊认为,学生、教育工作者和研究人员是技术创新的关键驱动力。AWS提供了两个程序,使客户能够将他们的研究或教学成果引入云计算,并以更低的成本快速创新。

用于研究的AWS Cloud Credits

对于寻求开发可公开访问的以科学作为服务的云托管应用程序、软件或工具的研究人员,AWS云账户研究项目(前AWS研究资助)可以支持他们,以促进他们未来的研究和社区的研究。公司执行概念验证或基准测试,评估将研究工作负载或开放数据集移动到云的有效性。该项目使tp能够通过研讨会或教程培训更多的社区使用云进行研究工作。

AWS教育

AWS 教育是亚马逊的全球创新平台,旨在为学生和教育工作者提供所需资源,极大地促进与云相关的学习活动,并支持和促进未来的企业家、员工和研究人员。

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英伟达深度学习研究院(DLI)

(面向开发人员)

英伟达(NVIDIA)的DLI提供人工智能方面的实际操作培训,并提供加速计算,以解决现实世界中的问题。为开发人员、数据科学家和研究人员设计的DLI内容可以以三种格式访问:

1. 在线课程

2. 网上选修课

3. 教师指导的讲习班

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编译组:林珍花、韦振琛

相关链接:

https://www.analyticsindiamag.com/5-companies-that-are-redefining-education-in-ai-data-science-field/

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