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rpa和人工智能(rpa如何)

RPA是将可定义、重复性高、有规则的操作自动化的软件工具,是企业应用软件市场增速最快的领域。融入人工智能技术后,RPA将是人工智能最容易规模应用的业务场景,预计2024年市场规模可达50亿美元。

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李德毅院士在2016年的中国人工智能大会上做的《交互认知:从图灵测试的漏洞谈开去》主题报告中提出一个观点:人类通过交互、记忆和计算获得认知,在过去的50年里,我们太多的关注了计算智能,而忽视了交互智能和记忆智能。在这次分享中,李院士判断:交互智能将会是人工智能最早取得突破的领域。3年过去了,人工智能的应用越来越丰富。正如李院士的判断,交互相关的语音识别、交互机器人、图形图像识别、自动驾驶汽车等领域的人工智能应用已经被广泛接受。

交互相关的应用是人工智能普及的切入点!人机交互相关的人工智能应用是现在最值得关注的领域。

RPA是人与系统的接口,是人工智能应用的切入点

RPA是Robotic Process Automation的缩写,是一种自动化软件工具。在用户深入理解企业已有应用基础上,通过模拟用户操作,RPA将可定义、重复性高、基于规则的常规操作自动化。例如,银行的客户服务、保险的客户服务、健康体检报告服务、财务处理等领域,日常的操作包括:(1)从多个数据源提取数据;(2)下载各类报告、校对并存储;(3)检查待处理事项,启动其他工作流;(4)根据单号在多个系统中寻找发票。

这些操作繁琐、重复性高、有规则,可以通过软件工具来替代人工操作。

RPA是替代操作员操作应用软件系统的软件工具。在数字化时代,创新是企业具备差异化竞争优势的核心驱动力,为保持竞争优势,企业需要在产品、渠道、商业模式三方面创新以建立差异化竞争优势。

商业变革加速,商业流程变化快;基于商业流程建立的IT系统,包括ERP以及基于ERP的定制功能、业务流程管理软件的更新受制于IT项目的实施周期而不能快速迭代。商业流程的快速变化与IT系统的更新周期之间的不匹配,促使在应用软件系统和操作员之间就增加一层应用。而RPA就是操作员与软件系统之间的应用,操作员通过RPA调用企业应用软件,通过RPA设置流程,提高流程、提升效率。

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RPA处于操作员与应用系统交互接口的位置,属于人工智能应用率先落地的领域。Computereconomics认为RPA是智能企业最容易开始方案。(“RPA is the simplest way to get started with AI.”)。

在Gartner2018年发布的人工智能技术成熟度曲线中,RPA处于期望膨胀期。这说明RPA将会被更多企业关注。

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根据

Gartner的数据,2018年RPA的收入达到8.46亿美元,增幅为63.1%,是企业软件市场中增长最快的

。预计

2019年RPA软件收入将会达到13亿美元,在2024年RPA市场规模将会达到50亿美元。RPA将会成为增长最快、市场规模足够大的市场。

嵌入智能的RPA是数字经济时代新一代经营模型的关键能力

RPA是企业业务操作员与系统的人机交互接口,嵌入智能技术的RPA将会在未来的应用中处于关键地位。麦肯锡在2017年发布的报告《数字经济时代的新一代经营模型》(Next-Generation Operating model forthe digital word),介绍了数字经济时代的新一代经营模型的5种路径或能力,包括:重构精益流程(Lean Process Redesign)、数字化(Digitization)、商业流程外包(businessprocess outsourcing)、智能流程自动化(Intelligent process automation)和高级分析(advanced analytics)。

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其中,智能流程自动化 IPA(Intelligent Process Automation)是RPA与人工智能技术融合后形成的工具。麦肯锡在另外一份报告《智能流程自动化(IPA)将成为数字时代的核心运营管理模式》详细介绍了IPA,将流程自动化从RPA(Robotic Process Automation)提升到了IPA(Intelligent ProcessAutomation)。传统的RPA通过模仿员工的操作行为,自动执行重复性、有规律性工作,不具备决策的能力。而根据麦肯锡的定义,IPA是下一代的流程增强工具,在RPA基础上结合机器学习的技术,随着深度学习和认知技术的快速发展,IPA将逐步具备决策的能力,从而超出现有的基于规则的自动化,从根本上提高效率、提高人工绩效、减小操作风险,从而改善响应时间和客户体验。

IPA应该具备5种核心技术:

1. 机器人流程自动化RPA。

2. 智能工作流(smart workflow)。一种流程管理的软件工具,集成了由人和机器共同执行的工作,允许用户实时启动和跟踪端到端流程状态。

3. 机器学习/先进分析。通过“监督”或者“无监督”学习来识别结构化数据中模式的算法。

4. 自然语言生成(NLG, Natural-Language Generation)。在人类和系统之间创建无缝交互的引擎,遵循规则将从数据中观察到地信息转换成文字,结构化的性能数据可以通过管道传输到自然语言引擎中,并自动编写成内部和外部的管理报告。

5. 认知智能体(Cognitive Agents)。结合机器学习和自然语言生成的技术,可以作为一个完全虚拟的劳动力,并有能力完成工作、交流,可以通过电话或者交谈来帮助员工和客户。

IPA的5种核心技术中,机器学习/先进分析、自然语言生成是人工智能技术;认知智能体提升人机交互体验。二者都是将人工智能技术用于增强RPA的功能。

SAP的IPA将Leonardo的智能技术融入Contextor

2018年11月份SAP收购了RPA软件公司Contextor SAS。SAP收购时,Contextor已部署1000000多个机器人,帮助推动业务流程自动化。SAP收购Contextor后,将把Contextor融入Leonardo平台,形成用于企业创建机器学习和基于自动化的应用程序和软件平台。后续,SAP还会将内建应用软件自动化流程,简化SAP与非SAP应用程序和环境之间的交互,提升用户体验。

SAP的IPA具备有以下2个特点:

1. 融入智能技术。

人工智能技术帮助机器人与人之间实现自然语言交互,通过聊天机器人作为人机接口,通过自然语言的交流,图像的OCR识别提升交流效率。智能技术可以实现多个工作流自动协同工作,提升流程处理能力,提升效率。机器人具有自学习功能,从流程的异常处理、系统的动态调整学习经验,优化流程,从而增加机器人的鲁棒性(Robust)。

2. 与SAP应用适用性好。Contextor与Leonardo平台融合,内嵌对SAP应用软件调用脚本,支持SAP应用的自动化流程;支持SAP软件与非SAP应用软件的集成,跨系统、工具、部署的套装软件集成能力强;支持第三方工具;支持API调用,适用性好。

应用SAP的IPA能够提高业务价值:(1)优化业务流程,让机器完成低价值、重复性的任务,解放人力资源去完成更具价值的任务;(2)加速流程处理,从而提升服务质量;(3)提高数据兼容性,从而提升数据分析能力;(4)降低人为错误。

IPA在SAP智慧企业框架中具有关键作用。SAP认为智慧企业将把员工从重复性的工作中解脱,从而将更多的精力投入到高价值的工作中。而复性的工作将由工具自动完成,自动流程工作比重将越来越高,IPA在这个转变过程中的作用非常关键。

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小结

RPA是企业应用软件市场中增速最快的领域。在融入人工智能技术后,RPA将会是人工智能最容易规模应用的业务场景,助力SAP倡导的智慧企业的实现。