大数据开发和人工智能(大数据和人工智能的联系)
首先，网络工程、大数据和人工智能这三个专业方向都是可以选择的，具体选择哪一个取决于自身的能力特点、兴趣爱好和发展规划。
网络工程是比较传统的专业，整体的学科体系比较成熟，课程设置围绕网络的设计、部署、安全等内容展开，专业性是相对比较强的，目前网络领域的人才缺口也比较大，比如5G领域的人才缺口就相对更大一些。如果自身对于网络比较感兴趣，同时动手实践能力又比较强，那么可以重点考虑一下网络工程专业。
大数据专业是新设立的专业之一，第一批大数据专业的本科生于今年（2020年）刚开始走向就业岗位，由于当前大数据领域的人才缺口比较大，所以目前大数据专业的本科生在就业前景上还是不错的。大数据专业是交叉学科，涉及到统计学、数学和计算机三大学科，所以整体的学习压力还是比较大的，当前选择大数据专业，建议继续读一下研究生。
人工智能专业是近两年刚开始在本科阶段设立的，虽然设立的时间非常短，但是不少大学在研究生教育阶段已经积累了大量的人才培养经验，所以对于资源整合能力比较强的大学来说，在本科阶段设立人工智能专业也会保证学生的学习体验。相对于大数据专业来说，人工智能专业涉及到的内容就更多了，而且难度也相对比较大，所以选择人工智能专业要慎重一些。
最后，大数据专业和人工智能专业对于数学基础的要求都相对高一些，所以如果数据基础比较薄弱，可以重点考虑一下网络工程专业。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
本文由woniu于2021-11-01发表在中国AI网，如有疑问，请联系我们。
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