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互联网与人工智能(人工智能股票龙头一览表)

互联网与人工智能(人工智能股票龙头一览表)

内容来源:2017年12月2日,顶尖商界学者、企业家齐聚北京清华经管创业者加速器“X-Model商业模式与企业成长年度论坛”,杨歌主讲《企业升级与模式创新》。笔记侠作为独家课程笔记合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。

本文为上篇。

今日笔记侠客&责编 | 清野

第1897篇深度好文:4800 字 | 6分钟阅读

全网首发·完整笔记· 互联网发展及预测

本文新鲜度:★★★★ 口感:黑森林蛋糕

笔记君邀您,先思考:

BAT现在这么强大,会不会对人工智能产生一揽子格局?

很多行业没有办法进行互联网转型升级,机会在哪里?

为什么私人飞机和家庭影院属于伪课题,不是真正的创新?

今天从投资人的角度跟大家分享企业升级与模式创新在这两年的一些变化,尤其是互联网和人工智能方面。

一、互联网发展过程

互联网的发展有三个阶段:

1. 传统互联网阶段:

包括社区门户、即时通信、移动互联网、电子商务等。比如BAT、京东、360都是比较传统的互联网企业。

2.互联网+阶段:

①互联网 重+ =O2O

重+就是把互联网商业模式完全颠覆掉,把线上的业务同步到线下进行发展。这两年看到很多O2O企业生搬硬套商业模式,有些企业成本结构比较适合使用做O2O,而有些企业却是不可行的。

O2O从线上搬到线下进行消费,我们总结了两个定律:

O2O第一定律:产品极度标准化。3C产品、白色家电、衣服、食品、快消品都属于这个范畴。

反之,教育服务、建材、五金、珠宝、纺织等行业都属于产品类型极其不标准化的,没有办法进行大范围的O2O模式运营。因为电商SKU做到几万的时候,这些行业的产品很难进行搜索、查询和比对。

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O2O第二定律:凡是依靠于人进行销售的行业,就没有办法进入O2O。

如果一个东西很好,但是需要销售人员花大量时间跟客户费尽口舌地讲产品特性,才能让客户理解并购买产品,这个东西肯定做不了O2O的。

这就是O2O两个定律,产品极其标准化和不依赖于人群销售的行业才可以做。

②互联网 轻+ =产业升级

我们是“互联网 轻+”化的智能化企业,使用互联网的商业思路,然后进行产业的改革,我们把它叫做产业升级。这实际上是使用互联网TMT的能力。

注:TMT(数字新媒体产业);TMT(Technology,Media,Telecom),是科技、媒体和通信三个英文单词的缩写的第一个字头,整合在一起。含义实际是未来(互联网)科技、媒体和通信,包括信息技术这样一个融合趋势所产生的大的背景,这就是TMT产业。

通讯是增强信息流;

技术是指把一个行业进行数据化、信息化的过程。

互联网在这二十年中起到的作用是,把一个行业从原来的经验信息化,逐渐规范化、最后走向信息化的过程,这是很重要的。

这两年出现的系统化管理公司,比如SaaS(软件即服务)和OA(办公自动化)、CRM、Erp等,这就是互联网推动产业发展的一类工具,也是我们所关注的产业升级。

原来的媒体是非精准化传播——“一个广告打出来,全中国13亿人都听到”,其中精准传播人群可能只有一千万人。互联网新媒体的出现实现了精准化传播,每一个公众号对应的都是精准客户,内容和广告都是针对精准人群设计的。

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3.互联网智能化阶段:

包括大数据+、人工智能、虚拟现实深度学习机器人等。

由于互联网产生了信息、产生了结构化数据,导致了第三个阶段人工智能的爆发,数据统计量越来越多,使得人工智能化具备可行性。人工智能是通过分析大量的数据后用不同算法来进行迭代的方法。

这两年许多行业的数据总量都有爆发式的增长,但是对于行业整体智能化而言,现在都还处于初级阶段。因为很多行业数据不够结构化,算法也比较初级,还不能有效地带动行业成长,所以这些企业在近两年都在大幅度地训练数据。

今年年中的时候我看到过一个数据调查报告,该报告把数据分为三个大类:

第一类是由个人所产生的数据,包括在网上留存的搜索数据,比如各种各样的音频、视频、图文内容数据,这些数据可以通过爬虫来抓取。

第二类数据是大量的线上交易、电子化交易、线上支付、电商来完成积累的一些数据。这一类型的数据在这两年大幅度提升,因为这两年的电商O2O平台越来越多,导致了很多公司在训练这样的数据。

这两年关于互联网和人工智能的爆发,主要也是因为各个行业积累了大量的数据导致的,原因是因为产生了大量的标准结构数据。

刚才说的第一类是非结构化数据,处理起来非常困难,这两年自然语义能够越来越熟练地处理第一类型的数据,这也是这两年人工智能爆发的原因之一。

第三类是由硬件传感所产生的数据。

二、互联网之后做什么?

我把互联网做了一个总结,它最开始是一个信息工具,后来变成管理工具,然后变成日常的生活必需品,形成消费模式,再然后变成了商业模式,它的发展历程是一步一步走过来的。

最开始的时候,互联网只是一个信息传递中枢,后来衍变得越来越快,从信息化走向管理化,再到今天沉淀了大量标准结构数据,最后形成了人工智能,这是一个逐渐迭代的过程。

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这张图里边有两道线:

第一道线以上,互联网所导致的商业模式都是传统的技术推动商业模式,利用的都是互联网的TMT基础能力。

两条线之间使用的是互联网商业模型,刚才说的技术、媒体、通信形式,导致大量产业升级。

第二道线以下是互联网所囤积的信息数据之后变成了智能化和数据库。这是三个阶段。

对于市场来讲,2015年处在如日中天的O2O平台爆发和产业升级的过程,2017年虽然还处在这一阶段,但是能感受到整个产业升级进程已经完成得差不多了,很多行业的商业模型已经做得非常完善了,很多线上的商业平台已经积累了大量数据。所以,我们正在从第二个产业升级阶段走向第三个智能化的阶段。

互联网会往两个方向发展:

互联网做工具-产业系统升级

互联网智能化-深度科技应用

我把这两块分开给大家讲一讲,产业升级和人工智能关注的点。

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1.产业系统升级

一个是把它应用到传统行业上去,我们这两年投资非常好的公司都属于产业升级、供应链升级。

比如我们此前投资的一家农业企业,它能够深度地把互联网思维贯彻到底,把客户群体、供应链全都数据结构化以后,一个一个结构拆解出来,然后管理整个产业链,这方面他们做得非常好。一年之内整个产能从单月两百万上升到八千万,典型的用户量做工具产业升级。

今年有三本书可以推荐给大家:《创京东》《阿里传》和《腾讯传》。

每一个公司内部的生态是不断成长起来的,所以我们认为一个最原始的商业模型应该不断地总结方法,使用新的工具辅助业务发展并进行不断升级的过程,这才是一个优秀的企业。但是,并不是每一个企业都能做到,尝试使用新的商业模式和新的工具很重要的。

企业的成长其实跟人的进化是很像的,都是不断使用新工具的过程。

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我给大家讲一个让人哭笑不得的故事,古代打仗都用冷兵器,近代打仗用热兵器,这两种兵器的更迭是在什么时候?

在19世纪美国南北战争中。在那个时候刚配备枪炮的军队根本不知道怎么用,于是两边军队各站成一排,两边的军官在短暂沟通后下令开打,两边就开始相互扫射,这是一个令人啼笑皆非的故事。

为什么会出现这种问题?因为对于军官和士兵来讲,他们使用了新的工具,但是没有更新战术和、方法。方法论、战术是非常重要的,当时的枪怎么用大家都不知道,还是处于拿着枪互相肉搏的状态,这是典型的用工具和战术的更迭过程。

我们每天都需要接触大量的互联网公司,大多数公司都声称自己的产品是互联网化的,但其实它们并不是标准的互联网公司。

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给大家举几个例子。

首先举个正向例子,我投资的一家公司叫心上,现在的规模是全国最大的二手奢侈品交易平台。这家公司最开始的业务全部是线下进行的—、二手奢侈品的洗涤和养护,有4家直营店,40家加盟店。

在2014年的时候,创始人决定做线上的转型,这个过程势必有很大的困难。她一开始不清楚互联网商业逻辑,于是开始招兵买马一点一点构建互联网团队。

使用互联网工具之后,她发现很多客户是可以量化的,原来的用户定位和商品定位不够准确。

转型初期,她认为线上互联网奢侈品的交易平台应该是高端奢侈品,客单价是5000块钱左右,后来通过调整数据定位客户类型后发现,价格越低成交量越大,1750元是中心最优点。

二手奢侈品交易平台面对的是小康人群或者是中产人群,在消费过程当中的认知应该是:我需要刚需品,而我不需要为了这东西付很多钱。所以她在数据调整过程当中理解到之前的用户定位是错误的。

同样的,她在供应链里也发现了一些问题。比如公司买的洗涤养护液和面辅料,这些东西可能是通过A公司去买,物流过程很复杂,账期很长,价格很高。

搭起整个互联网控制结构以后,她发现进货环节、产品特性、用户类型存在问题,然后开始不断地进行迭代。

这个过程中能非常明显地感觉到她在驾驭工具,最开始使用互联网工具后她认为只是搭建了一个网站而已,后来这个工具给她带来了大量的数据和参考依据,她也越来越了解自己的商业模式。

这是一个特别典型的过程。许多大型企业在使用互联网的过程当中迭代速度很快,因为互联网化过程带给它们很多有用的信息数据,让企业经营者能够更深层地理解自己所处的行业,这是互联网带来很重要的变化。

BAT之后诞生的新型企业,并不依赖于简单的商业模式,而是学会驾驭了一种新型工具,对于人工智能更是如此。我们相信人工智能出现,会有一批更加新型的企业崛起,BAT很难在商业模式上跟它们直面竞争,作为财团投资也许会是一种不错的选择。

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刚才讲的正面的例子,再给大家讲两个反面的例子。

我们是互联网化的企业,也接触过很多互联网公司,大家都觉得要去做线上化,特别是找钢网和易酒批这些典型的网站出现之后,他们更认为很多To B的行业可以做线上化,于是出现了找木网、找纱线、纺织、建材这些细分类目的网站这其实并不算是严格意义上的互联网企业。

比如一家建材公司想把所有的建材、石料板材都放到线上,创始人的网站构想也非常清楚,团队干劲也比较足,每年有几个亿的成交量,我开始觉得做得不错。

最后到公司一看,发现公司的工作状态是什么?虽然有网站,但没有人运营维护,所有人都在打销售电话,这是完全依赖于人和客户进行沟通的一种商业模式,它不能算是一个互联网化的公司。

互联网化公司最开始的时候要能看到商品是标准的,而不依赖于人和客户沟通,这是很重要的一点。

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再比如我看过一个纱线公司,前端的研发和后端的布局是很完善的,我以为对于纱这一品类是可以互联网化的。因为这个行业可能是50个SKU,然后把它们全部标准化放到线上,大家在线上进行交易。

结果我到公司去看的时候,很让我们震惊的是,纱线有12000到15000种SKU,每一年下雨的雨水不一样,纱线韧性弹性不一样,边纹不一样,口径粗细不一样,颜色不一样,每一种纱线SKU有50多种标签,出来之后有几万种SKU,买方就没有办法在网上选择。

所有的人买纱线都是要亲自根据手感来挑选——“这种纱线对我有效,以后不要麻烦看别的了,以后我只进货这一种”。它是高度依赖于线下体验的产品,这种产品非常难以互联网化。

在供应链中从生产过程、到仓储流转、到分销有很多的企业,第二产业中建材类等行业都是如此。

并不是所有的行业都可以互联网化,并不是所有的企业用同一种方式进行转型都是可以升级的,完全不是的。很多行业没有办法进行互联网转型升级,只能拿它作为辅助性工具管理公司。这两年我们也逐渐的把目标从互联网化的公司转向更多的行业。

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上图是我们认为的产业升级的过程。

任何一个公司都是倾向于产业升级和企业升级,把企业原来的那套理论体系逐渐的总结成新的规律去推动,把公司做得越来越规范的过程。

这是一个从经验走向规范化、走向数据化、走向结构化的过程,互联网只是其中一个推动的工具,只是使某一些企业在从信息化走向数据结构化的过程中,让它的数据变得更加标准,所以才能更深刻地理解自己的商业模式过程。

比如像农业和工业企业也能受到互联网影响是因为原来他们的管理都是依靠于人进行管理的,依靠于自己的经验进行管理的。而突然有了互联网之后,多出了一种数据化、量化的工具,使得整个的行业更加标准化。

比如我们投过的农业公司甲加由,一个在河南的农业公司,它很快从工业化衍生出了金融属性化,原因是它非常注重量化管理,他们对所有农户的工作状态用信用评级、用数据化衡量,做到了很多村镇银行很难办到的一步。

通过量化管理它能给农户进行评级,对接银行、金融产品,给农户发放贷款做保险、卖期货。

这是从小型规模经济走向大型规模经济的过程,我们从中国的很多企业投资过程当中发现了许多问题,中国的很多企业在用老旧的经验管理公司。美国特别典型餐饮的企业是麦当劳、肯德基,还有中国的兰州拉面、沙县小吃等餐饮企业,这是老版的经验,必须要使用一种新方式。

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给大家推荐一个电影叫《大创业家》,讲的是麦当劳创业的过程,这个电影就讲了两个事情:

第一,麦当劳为什么可以被复制?

因为麦当劳兄弟把麦当劳商业模式用一个非常体系化的方法进行管理。

大家知道在麦当劳开第一家店之前,并没有租场地开店,而是租了网球场,在场地上拿粉笔画每一个桌子和人烤箱的距离,找了一个指挥家在场地为大家排练,排练了很充足的时间。大家像舞台剧对接一样,当对接完全没有错误,保证汉堡产出流程最快的时候才开了第一家店。所以,好的商业模式都是制度化的,是可以复制的。

第二个是关于复制的,是用地产的思路来做麦当劳。

克洛克加入之后导致麦当劳爆发过程,典型的用制度来思考的商业模式。

再给大家推荐一本书叫《3G资本帝国》,里边有一句名言:好的公司都是体系化的,好的公司是制度化的。指的是用制度管理公司进行产业升级的过程。

产业过程有很多的推动力,商业化过程和互联网都是推动力,再有一种推动力就是人工智能,下一步的推动力显然是当信息数据结构化之后,会产生更多的人工智能推动。

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