人工智能概念(人工智能概念股票龙头)
简单理解人工智能
人工智能的三大学派最早的时候，人类认为想要让机器变得智能，能够解决一切事情的话，需要多各种情况进行考虑，将所有出现的可能转化为机器能够理解的符号语句。这一学派称为符号主义。符号主义最早用于翻译工作，通过各个语言专家，翻译各类句子。当然，最终发现这个工作需要人工参与度太高，最后遭到质疑。1985年，有科学家提出可以模仿神经元，根据不同的输入，在不同的刺激下，得到不同的输出。这一学派称为连接主义既然连接主义模仿了人类的神经元，那么是否可以模仿人类的成长过程呢？人类自婴幼儿时代，并开始接触世界，父母通过不断的言传身教，对其孩子的行为进行评价，比如孩子表现好时父母会予以奖励，表现差时则可能会给予惩罚。AI科学家认为智能来源于感知与行动，即通过不断感知外界事物，及时的做出各种行动，那么也可以通过模型来不断的修正错误的行为，从而变得智能。这就是智能行为的“感知-动作”模式，它可以如人类一般不断自我进化，从而逐步变得智能，这一学派也称为行为主义。人工智能的三个阶段在最早的流行的符号主义学派，人类利用电脑来计算各种复杂、重复、运算量大的工作。这一阶段称为计算智能。随着神经网络的发展与应用，机器开始可以看图片，听声音，识别人类情绪。比如人脸识别，声音识别，智能聊天机器人等等，这一阶段称为感知智能，当前也正处于这一阶段。机器通过摄像头，传感器等等，有了视觉，听觉，触觉等等，但是仍然无法和人类一般理解问题，思考问题，做出合理的决策。在聊天过程中，也可以明显感觉到机器的死板，无法与正常人一般前后联系（当然，目前已经有部分模型可以做到了）,这一阶段称为认知智能。人工智能的主要应用
人工智能：顾名思义，通过人工开发，使得机器具有人一般的智能，达到可以像人一样思考。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。
简单来说，就是让机器模仿人类，从而拥有人类的智慧。
人工智能的三大学派最早的时候，人类认为想要让机器变得智能，能够解决一切事情的话，需要多各种情况进行考虑，将所有出现的可能转化为机器能够理解的符号语句。这一学派称为符号主义。符号主义最早用于翻译工作，通过各个语言专家，翻译各类句子。当然，最终发现这个工作需要人工参与度太高，最后遭到质疑。1985年，有科学家提出可以模仿神经元，根据不同的输入，在不同的刺激下，得到不同的输出。这一学派称为连接主义
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连接主义通过构建各种各样的神经元，最终在图像，文本，音频方面取得了较好的效果。1997年Deep Blue团队通过神经网络模型战胜国际象棋冠军，2016年谷歌Alpha Go以4:1战胜世界围棋冠军李世石。然而连接主义仍然在模仿人类，在个别层面甚至超越人类，但仍然难以具有人类的自我思考与推理能力。
既然连接主义模仿了人类的神经元，那么是否可以模仿人类的成长过程呢？人类自婴幼儿时代，并开始接触世界，父母通过不断的言传身教，对其孩子的行为进行评价，比如孩子表现好时父母会予以奖励，表现差时则可能会给予惩罚。AI科学家认为智能来源于感知与行动，即通过不断感知外界事物，及时的做出各种行动，那么也可以通过模型来不断的修正错误的行为，从而变得智能。这就是智能行为的“感知-动作”模式，它可以如人类一般不断自我进化，从而逐步变得智能，这一学派也称为行为主义。
人工智能的三个阶段在最早的流行的符号主义学派，人类利用电脑来计算各种复杂、重复、运算量大的工作。这一阶段称为计算智能。随着神经网络的发展与应用，机器开始可以看图片，听声音，识别人类情绪。比如人脸识别，声音识别，智能聊天机器人等等，这一阶段称为感知智能，当前也正处于这一阶段。机器通过摄像头，传感器等等，有了视觉，听觉，触觉等等，但是仍然无法和人类一般理解问题，思考问题，做出合理的决策。在聊天过程中，也可以明显感觉到机器的死板，无法与正常人一般前后联系（当然，目前已经有部分模型可以做到了）,这一阶段称为认知智能。
人工智能的主要应用主要应用在三个方面，机器视觉、语音处理、自然语言处理。
机器视觉即让机器能够“看”，如人脸识别，图片搜索等等。语音处理即让机器能够听，还能够发音。比如讯飞的语音智能输入法、高德的语音导航等等。自然语言处理即通过计算机技术让机器理解并运用自然语言的学科，比如聊天机器人，文本纠错，文本分类等等。当然，AI已经在各行业均有了较大的应用，比如汽车行业的自动驾驶，广告业的智能广告推荐，电商的商品推荐，金融行业的异常转账监测，快递物流行业的路径智能规划，公告交通的智慧交通，零售行业的无人超市等等。
未来，AI会越来越强，深入到更多行业，代替更多技术性低且重复性较高的岗位，当然，目前这个过程还很遥远。想要了解更多有关AI的内容，欢迎关注并订阅我，我们可以一起学习与进步呀。
本文由woniu于2021-11-05发表在中国AI网，如有疑问，请联系我们。
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