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人工智能导航(人工智能应用案例)

人工智能导航(人工智能应用案例)

作者 / 张竹

编辑 / 王德芙

出品 / 汽车之心

1、百度地图的 2020

整个 2020 年,因为新冠疫情的存在,人们的出行都受到了不同程度的影响,可以将这一年定义为「出行困难年」。

而时下正值岁末年初,人们的出行需求将越来越密集,但新冠疫情防控形势依然严峻,贯穿了一整年的「出行困难」局面仍将持续下去。

这样的特殊时期,一张智能化且好用的导航地图将成为人们出行的必备工具,帮助他们在「出行困难年」里享受到便捷的出行体验。

当然,要实现美好出行体验的前提是这张地图的导航足够精准、路线规划足够细致、使用起来足够简便,这些特性也是导航地图厂商们正在努力实现的目标。

作为新一代人工智能地图,百度地图在过去几年里持续引入语音、图像、自然语言处理、深度学习等一系列 AI 技术,在产品体验上不断精进。

随着智能语音交互、车道级导航、智能停车等一系列创新功能的推出,百度地图正在以「新一代人工智能地图」的技术实力,打磨出更智能、更便捷的功能服务。

当然,百度地图也没有把自己局限在导航指路等基础功能上,而是要成为一个综合性的「智能化位置服务平台」。

今年的新冠疫情来势汹汹,在这场抗疫战中,百度地图作为「智能化位置服务平台」,也发挥了重要作用。

疫情期间,基于时空大数据及人工智能技术,百度地图推出了迁徙大数据平台和实时路况平台,为民众日常出行、物资运送以及疫情防控决策提供重要的参考。

在疫情最严重的时期,百度地图还相继上线了「发热门诊地图」、「疫情小区」专题地图等实用功能服务,相信不少人都体验过。

根据百度地图的官方统计,其迁徙大数据平台和全国实时路况平台自上线以来访问量已超 30 亿次,这些功能为疫情防控提供了重要的数据参考。

魔幻的 2020 年即将结束。

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百度集团副总裁、百度集团首席信息官(CIO)李莹

12 月 29 日,百度地图举行生态大会,百度集团副总裁、百度集团首席信息官(CIO)李莹总结这一年:

百度地图实现了「从国民出行工具到新基建数字底座的重要跃迁」。

那 2020 年了,地图还能向什么样的方向进化呢?

今年刚好是百度地图诞生 15 周年,也是其开放平台建立的 10 周年,当前百度地图已拥有累计超过 200 万名的注册开发者,服务着超过 50 万个移动应用。

目前,百度地图的智能语音用户量已突破 4 亿,个性化语音包每日播报次数达到 1 亿次。

在海量用户与庞大的数据规模之下,百度地图已是当之无愧的「国民地图」,而在 AI 加持之下,国民地图正在全面进化。

2、 15 年技术积累,构建扎实的数据基础,百度地图修炼硬实力

无论是导航体验的不断智能化、人性化,还是在特殊时期提供「防疫服务」,背后都离不开百度地图 15 年来的技术积累和生态建设。

在 2020 百度地图生态大会上,百度地图升级发布生态全景 2.0。

生态全景图的数据显示,百度地图在过去 15 年已经积累了海量的出行和位置数据,其中包括:

1200 亿次日均位置服务请求20 亿公里日均轨迹里程1.5 亿全球 POI 覆盖1000 万公里道路里程覆盖13 亿张全景图片等等

这些数据是百度地图提供个性化服务的数据基础。

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另外,基于大数据和全网数据源融合的技术,百度地图已经搭建起了丰富的场景地图。

比如司机实用地图、充电桩地图、全景地图等等,不断拓宽位置数据的应用范围,在更多细分领域发挥价值。

除了在应用层不断开疆拓土,百度地图也在不断修炼技术实力。

据介绍,在地图数据采集和制作方面,百度地图已组建起国内最大的一体化高精采集车队。

人工智能导航(人工智能应用案例)

截止目前,百度地图 90% 的数据生产环节已实现 AI 化。

据称,AI 化制作相较传统地图生产工艺,其效率提升了 30 倍以上。

在地图内业制作方面,百度地图已经建立起一套高度自动化的制作流程,包括道路要素自动化识别、底图自动化差分、数据半自动化制作等多个环节。

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值得一提的是,基于强大的数据能力,今年年初,特斯拉官宣百度地图为其提供中国境内的地图数据服务。

从今年 12 月开始,百度地图的路口放大图功能也正式登陆特斯拉车主的车机系统。

在特斯拉向中国车主推送的 CN-2020.48 及以上版本中,在遇到复杂路口、立交桥、高速出入口等道路场景时,用户可以通过路口放大图准确、快速找到正确道路。

在地图制作技术 AI 升级、位置数据不断累积以及生态体系不断壮大的基础上,百度地图目前可为行业合作伙伴提供智能定位、路线规划、导航、路况、地图影像服务、轨迹服务、位置搜索服务等 9 大应用能力。

在这些丰富的应用能力之中,百度地图最值得称道的还是其在导航领域的应用和能力,这也是百度地图核心的应用场景与能力。

3、智能汽车时代,AI地图大显身手

导航作为地图的核心能力,其体验优化和功能创新是没有止境的。

在驾车场景中,为用户打造一套好用的导航系统,关键是解决用户用车出行场景中的各种痛点。

在 AI 技术的加持下,百度地图推出了包括精准车道级导航、全场景智能语音交互、智能停车等实用功能。

(1)「精准导航」

在日常出行的过程中,用户希望导航系统能够清楚地告诉自己目前的位置在哪里、哪条路线是去往目的地的最佳路线、路线上的拥堵情况如何以及多久才能到达目的地。

只有准确回答这些问题,导航产品才算好用。

百度地图的「精准导航」涵盖以下五大维度:

定位信息准道路数据准路况信息准路线规划准预估到达目的地时间

过去几年,百度地图在导航领域主要是围绕这 5 个方向进行技术升级。

在智能定位方面,为解决用户驾车出行场景中,经过隧道、涵洞、山区等 GPS 信号弱的路段和地区,会出现导航中断的痛点。

百度地图基于自研的 AI 技术推出业内首创的智能定位功能,结合高精度传感器模式识别以及航迹推算技术,可辅助驾车导航功能在 GPS 信号弱的时候,依旧可以持续工作。

定位做好了,车辆便能知道自己的准确位置:

精确区分自己是在高架桥上还是在高架桥下、了解自己所处的车道等等。

针对精细引导服务,今年,百度地图推出了「车道级导航功能」,在遇到复杂车道、路口、潮汐路、主辅路时,这一功能可以给予用户清晰的语音和图像引导,明确告诉用户应该走哪条道以及如何走,进一步提升导航体验。

据悉,车道级导航采用「一图到底」的界面形式,能在复杂路口、分叉口给予清晰的变道提示。

当车辆接近路口时,百度地图车道级导航会自动触发路口放大图,进行语音导航播报,精细引导用户驶入最佳车道。

人工智能导航(人工智能应用案例)

在路线规划层面,百度地图依靠其采集到的道路数据以及海量的实时轨迹,能够对路网拓扑进行建模和道路通行的代价进行精确刻画。

同时,利用机器学习技术对用户的行为数据进行分析,从而为用户推荐最优的出行路线。

例如,百度地图可基于路况预测、路线时间预估、用户使用习惯等维度,为用户推荐「用时最短」、「红绿灯最少」、「优先高速」等不同偏好的路线。

此外,在路线时间预估方面,百度地图针对性开发了一套「通行时间智能预估」系统(Estimated Time of Arrival,ETA)。

这其中应用了百度深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)的技术,从而让用户可准确掌握当下和未来的出行时间,合理规划出行。

围绕不断优化的路况信息服务,百度地图已经推出了实时路况及路况预测功能,这项功能应用了百度的 AI 图像识别路况模型:

通过基于交通影像的 AI 图像识别技术,可以识别道路上的车辆密度,使得路况识别准确度进一步提升,用户可以更快速地了解到周边的路况信息。

在用户行驶途中,百度地图导航界面可细致标记出「行驶缓慢」、「拥堵将缓解」等信息,方便用户快速掌握真实路况和路况变化趋势,选择更优的出行路线。

同时,用户还可根据屏幕中「气泡+黄条」的提示信息,及时获知拥堵情况更换行驶路线。

百度地图还与城市交管局等多个合作方进行数据打通,确保路况预测更加精准、及时。

准确的路况信息还能帮助用户在驾车过程中规避违章行为。

(2)「智能语音交互」

随着智能座舱的不断演进,车内交互方式也越来越多样,语音交互已经逐渐成长为车内的主流交互方式。

2017 年,百度地图上线了智能语音助手功能,实现了车内全场景的语音交互。

只需要呼唤一句「小度小度」,它就能帮助用户查周边、播报天气状况,准确将用户导航到目的地,诸如此类的功能还有很多。

百度地图语音交互的实现,离不开百度大脑在语音领域的多项领先技术的加持:

比如,百度地图可在驾车等各场景中完成语音的准确唤醒和精准识别;

基于百度在自然语言处理和知识图谱领域的多年积累,复杂需求、口语化表述也不是什么难题;

2019 年 9 月,百度地图上线了全球首个地图语音定制功能,用户只需花费 5 分钟,录制 20 句话,即可生成专属语音包。

今年十一,百度地图沈腾语音包当日导航总里程超 1 亿公里。

这是实实在在的技术进步带来的体验乐趣。

(3)「智能地图加持,停车不用愁」

很多人都经历过在大型停车场内找车位、找车的经历,特别是面对复杂的多层停车场,停车和找车便成「老大难」。

为了解决这一用户痛点,百度地图针对停车场景推出了智能停车系统,通过和头部停车运营商进行深度合作,同时与城市相关部门进行数据对接,建立起一个统一的智能化停车管理平台。

人工智能导航(人工智能应用案例)

今年,百度地图与「万科印力上海」达成合作,双方联手将上海南翔印象城 MEGA 打造成了业内首个「智能停车购物中心」。

在这个合作案例中,百度地图为该商场打造了集智能停车与商场导航为一体的智能停车系统。

该系统通过对购物、停车全流程软硬件及数据中心的信息融通,实现了车位预约、入场自动分配、自动记录车位、室内导航到店、AR 步行导航、反向寻车导航、一键缴费等一系列智能购物停车功能。

简单来说,有了这套系统,驾车用户从进商场到出商场的全流程都有百度地图的辅助,不用再担心找不到车位和找不到车辆,在整个体验和效率上都有长足的改善。

百度地图智能停车解决方案的另一个应用案例就是成都东站。

据了解,成都东站的地下停车场共计 5 万余平方米,拥有泊位 1600 余个,而且这里是轨道交通的枢纽,既有地铁站也有高铁站:路况很复杂,停车很困难。

百度的地图系统可为车辆自动分配空闲泊位,并通过导航规划将驾车用户快捷引导至泊位,从而避免驾车用户在停车场内盲目寻找车位,减少场内拥堵。

百度地图的反向寻车功能也在发挥作用,这一功能打通了停车和取车之间的数据链条,将用户导航到车辆所在的位置。

通过对城市停车场资源的整合,百度地图在一定程度上缩小了城市停车的供需差距。

4、「国民地图」的未来图景

经过 15 年地图技术的积累,再加上百度 AI 技术的集成应用,百度地图如今已经完成了智能化的蜕变。

百度地图所拥有的智能融合定位、分钟级的实时路况信息更新、精准的出行路线规划和耗时预测、全场景的语音交互等核心能力,正一步步推动导航地图的体验实现质的飞跃。

百度地图还在探索更多实用的功能,「智能停车」解决方案就是其探索的成果之一。

随着智能汽车市场的爆发、智能交通新基建被写入国家战略,这些领域的发展,都离不开共同的基础设施,那就是智能化的地图平台、位置数据平台。

在高精地图方面,目前百度高精地图已经完成了对全国范围内高速和快速路的数据采集,其商业化也走在前列,已被蔚来、威马、广汽、长城等车企采用,实现在量产车型上的搭载。

百度预计在未来 3 年内,搭载其高精地图的车辆将超过 100 万辆。

人工智能导航(人工智能应用案例)

在智能交通方面,百度地图基于 GIS 能力和交通大数据打造了信息发布与研判、路况播报、诱导发布、专网地图等一系列核心产品及服务,支撑了众多城市的交通管理和规划、智慧高速建设等,已成为智能交通项目标配。

未来,在「交通强国」战略指引下,百度地图的用武之地必然无限宽广。

以导航地图为根基,百度地图通过应用 AI 技术,不断提升导航的精准度,交互的智能化程度,同时还不断探索推出更多创新性的功能,比如智能停车功能等,以此来解决用户出行过程中的实际痛点。

以智能化位置服务平台为发展方向,百度地图不但能够在抗击新冠疫情过程中通过「迁徙大数据平台」、「疫情地图」等产品发挥重要作用,还能在未来的智能驾驶发展、智能交通建设领域提供位置服务能力和交通大数据产品。

稳固扎实根基,不断拓展能力边界,越来越智能化的百度地图后续将为智能汽车、智能交通以及智能城市等各行各业创造出独特的价值。

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