大数据和人工智能哪个好(大数据与人工智能的大数据下)
大数据、人工智能、物联网，新兴的技术概念不断涌现，而每个新兴技术领域的背后，也将带来相关岗位机会的增加。在近几年的趋势当中，大数据和人工智能无疑都是风头正劲。那么转行大数据还是人工智能，哪个发展更好，今天我们就来具体聊一聊。
要在大数据和人工智能之间做转行抉择，首先我们需要对各自的概念有更清楚的认知。
大数据是什么？近年来，大数据不断的被神化和妖魔化，但回到本质：大数据其实就是指海量的、多维度、多形式的数据。
大数据主要目的是为了通过对于数据的对比分析，来掌握和推演出更优的方案。就拿视频推送为例，我们之所以会接收到不同的推送内容，便是因为大数据根据我们日常观看的内容，综合考虑了我们的观看习惯和日常的观看内容；推断出哪些内容更可能让我们更喜欢，并将其推送给我们。
人工智能是什么？人工智能（AI）是通过研究、开发，来找到用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的综合性的科学技术。
人工智能的应用，就是让计算机系统通过机器学习等方式，来获得可以履行原本只有依靠我们人类的智慧才能胜任的复杂指令任务的才能。人工智能的开发，是为了辅助和代替我们更快、更好的完成某些任务或进行某些决定。
转行大数据还是人工智能？大数据和人工智能之间，从深层次上来说，是有着紧密的联系的。
大数据作为人工智能发展的三个重要基础之一（数据、算法、算力），本身与人工智能就存在紧密的联系，正是基于大数据技术的发展，目前人工智能技术才在落地应用方面获得了诸多突破。
在当前大数据产业链逐渐成熟的大背景下，大数据与人工智能的结合也在向更全面的方向发展。从技术的角度来看，大数据分析是与人工智能一个重要的结合点，机器学习作为大数据重要的分析方式之一，正在被更多的数据分析场景所采用。
大数据和人工智能都是当下的热门领域，长远的发展前景都值得期待，但是整体来说，人工智能的门槛是要更高的，并且随着行业的发展，门槛还会继续加高，本身的专业背景积累不足，那么转行面临的竞争压力会越来越大。而大数据，相对来说，是零基础转行更加友好的选择。
本文由woniu于2021-11-14发表在中国AI网，如有疑问，请联系我们。
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