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人工智能图像处理(人工智能生物医药)

集微网消息,谷歌的定制张量处理单元(TPU)芯片是谷歌云平台客户去年使用的最新一代芯片,专门用于AI的推断和训练任务,比如图像处理、自然语言处理和强化学习。

人工智能图像处理(人工智能生物医药)

那AI图像处理到底是如何实现的呢?

今天小编选取了OPPO在2018年2月11日提交的一篇发明专利,该发明专利公开了一种图像处理方法和装置、电子设备、存储介质,据此向大家介绍OPPO所研发的AI图像处理技术。

OPPO研发的AI图像处理技术的原因是什么呢?

由于电子设备在拍照时不能辨别出外界环境光的颜色,电子设备所看到的白色物体在不同光源下颜色不同,因此,电子设备往往需要根据光源来调整色彩,使最终影像能呈现人眼所看到的白色,此调整即称为白平衡。传统的拍照方式对图像都需要进行白平衡处理。但是,传统的对图像进行白平衡处理的方式会影响图像的自然度,从而影响图像的拍摄效果。因此OPPO研发出自己的AI图像处理技术,以实现完美的拍照效果。

具体地,OPPO上述专利公开的AI图像处理方法如下:

人工智能图像处理(人工智能生物医药)

图1

通过扫描待处理图像将待处理图像输入至人工智能AI图像分割模型进行分割处理,得到分割后的图像区域,识别分割后的图像区域的类别,根据图像区域的类别进行相应的白平衡处理。

AI图像分割模型可以区分出图像中的区域是人像区域还是场景区域。将待处理图像输入AI图像分割模型中,电子设备可以区分出分割后得到的区域是人像区域还是场景区域,电子设备还可以使用AI图像分割模型分别对图像中的人像区域或者场景区域进行分割。

通过将待处理图像输入至AI图像分割模型,得到分割后的人像区域和分割后的场景区域,获取分割后的场景区域的内容信息,查找与场景区域中的内容信息对应的处理方式,根据处理方式对分割后的人像区域和场景区域进行对应的处理。通过获取场景区域的内容信息分别对人像区域和场景区域进行处理,综合考虑人像和场景的信息,有针对的对人像区域和场景区域进行处理,从而可以使图像中的人像区域更加自然,并提高了图像的拍摄效果。

好了,今天小编就简单介绍到这儿,下期再见哟!

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