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人工智能 工作(谈谈我对人工智能的认识)

小姐姐碎碎念:

上周,小姐姐和办公室的美女们一起讨论一个叫微软小冰的头条号,猜它到底是不是人工智能

因为,原本有人工智能嫌疑的微软小冰突然把自己的媒体名改为了“萌妹子评车”,从此发的消息也都极富感情色彩,从硬核的机器路线,走上了【智白嗲】的道路。

人工智能 工作(谈谈我对人工智能的认识)

就在小姐姐半信半疑的时候,周末中央美术学院一个名为“太虚之境”的展,彻底让小姐姐认识到,微软小冰就是人工智能。

(有一个展牌,写着类似见证人工智能微软小冰奇迹的广告语)。

小姐姐不禁感叹,人工智能已经碾压人类这么多了嘛!

人工智能 工作(谈谈我对人工智能的认识)

人工智能焦虑症

早在2017年,《纽约客》杂志,就爆出了一张封面:

封面描绘了这样的场景:人类坐地行乞,机器人则扮演了施予者的角色。人们担心,在未来社会,人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺,从而沦为流落街头的弱者。

人工智能 工作(谈谈我对人工智能的认识)

《纽约客》杂志

在人工智能大爆炸的今天,越来越多的企业都开始意识到机器代替人的重要性,不仅仅是工厂,就连路透社也是。

小姐姐有个路透社工作的小伙伴表示,公司因为引入了人工智能,实现了数据处理效率的提升,已经裁减很多员工了。

会计、服务员、客服、快递员这些需要重复性工作的工种也似乎一样难逃被忘却的命运。

人工智能引发了人类的一次集体失业焦虑,为了前途也为了养家糊口,很多人开始纷纷转向人工智能无法取代的职业道路。

今天小姐姐就和你聊聊关于人工智能,你必须要知道几件事。

人工智能 工作(谈谈我对人工智能的认识)

硅谷雅乐轩酒店的服务机器人

人工智能会不会引起大规模失业?

其实小姐姐,对于这一命题,并不悲观。

一方面,人工智能尽管会代替一部分人的工作量,但并不是简单的替代人力,相应的部分工作人员不会因此淘汰,只是改变工作方式而已。

比如,在医疗行业,人工智能辅助疾病诊断大大减少了医生的重复简单劳动,从而让医生有时间、精力提供更独到的服务。

人工智能 工作(谈谈我对人工智能的认识)

IBM医疗机器人沃森

另一方面,即便有部分人因人工智能的普及,失去饭碗,但社会上的工作岗位并不是只有一个固定总数。

工作是根据社会需求,可以源源不断被人创造的。人工智能在筛选部分工作机会的同时,也会创造大量的工作机会。

就比如,工业革命时代,汽车取代马车,一些马车夫失业了,但与之相伴的是,大量工程师、流水线工人、道路修筑工、维修服务人员工作岗位被催生出来。

那么,打气精神来,下面让我们看看有哪些工作就连人工智能也无能为力。

人工智能 工作(谈谈我对人工智能的认识)

10大人工智能无法替代的工作

司机、会计、客服、数据入录员,包括编辑,未来都很可能被人工智能取代。

然而,以下10大工作,是人工智能无法取代的,如果你正在从事这些工作,那就不要慌了。

需要创造性的工作

科学家、艺术家、音乐家等这些极具创造力的工作并不适合人工智能,因为这些工作一定的创造能力、思考能力和审美能力。

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中国第一个007女郎周采芹,京剧大师周信芳之女

与人的心情有关的、需要高水平沟通、交流能力的工作。

律师

律师这一职业并不是准确地记忆法律条文就可以胜任,因为在法律之外还有人情世故和社会正义,这些因素在案件审理和法庭博弈上都需要进行考量,很明显这方面AI并不擅长。

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教师

AI善于学习,但是它并不善于教学。而且,教师的工作并不是简单的传道授业解惑,还要对学生的品行和道德观念进行引导。

另外,企业家、管理人员、医生、建筑师、神职人员等工作也不容易被AI替代。

今后的世界局势、流行等,很难进行数据化,需要做出判断的工作

比如,电视节目的时事评论员

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凤凰卫视金牌时事评论员—— 阮次山

从人的角度来看,作为人是有独特价值的工作。

比如,演讲家、体育运动员。

有可能导致丧命事故的,并且必须由人作为最终责任人执行的工作

比如,宇航员、飞行员、航海员、爆破员。

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人工智能,未来最吃香的五大行业

01 数据科学家

数据科学家属于分析型数据专家中的一个新类别,他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论,发掘隐藏的一些见解,帮助企业做出更明智的业务决策。

比如,Netflix通过数据挖掘电影观看模式,了解用户兴趣,再利用这些数据来做出 Netflix 原创剧的制作决定。

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02 人工智能、机器学习工程师

如果你是十年前进入机器学习领域,那当时除了学术界之外很难找到别的工作。但是现在,每个行业都希望能将 AI 应用到他们的领域,对于机器学习专业知识的需求也就无处不在。

除此之外,AI 不同垂直行业的企业,包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等,也面临着缺乏合适技能和知识的劳动力这一问题的挑战。

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02 数据标签专业人员

数据标签专业人员也就是教会人工智能机器人识别的人员。

比如,你想训练一台机器来识别飞机,你有 100 万张照片,其中有一些照片里边有飞机,有一些没有飞机。

那你需要有人先来教会计算机哪些图像有飞机,哪些又没有飞机。

数据标签专业人员的需求将在未来呈现激增之势。在 人工智能时代,数据标签可能会成为蓝领工作。

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03 人工智能硬件专家

人工智能 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。

大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。

04 数据保护专家

由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加,未来也会出现对于数据保护的需求,因此也就会产生对于数据库保护 IT 专家的需求。

人工智能 工作(谈谈我对人工智能的认识)

如何才能做到不被人工智能pk掉?

话说回来,即便小姐姐认为人工智能并不能引发失业潮,但还是得提醒,竞争依旧激烈,部分人依旧会被淘汰。

如果不想被人工智能轻易代替,那就应该提高自己的综合能力,具体有以下三个方面:

人工智能操作能力、提炼能力、以及应用能力。

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01 人工智能操作能力

人工智能操作能力属于技能的一种,而技能的评价标准是熟练程度。熟练程度与使用程度成正比。

翻译成大白话就是,关于人工智能,用得越早,越频繁就会越来越上手。

就像弹钢琴一样,郎朗要是不从小开始忘我地魔鬼式练琴,也不会有今日的琴技,以及优秀的妻子。

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郎朗和妻子吉娜爱丽丝

02 提炼能力

提炼能力可以通过知识内化练习来提高。这个练习总分3步:

步骤1:读书,可以适当地通过读书笔记,记重点。

步骤2:复述,读完书、听完课后,可以尝试用自己的语言复述你学到的知识架构和主要观点。

步骤3:内化,智慧的人往往有自己的既有知识体系。他们可以很快地把新知识,内化在自己的知识框架里。

03 应用能力

每天选择一个自己以前从没系统性思考过的问题,可以是和自己工作生活无关的。

人工智能 工作(谈谈我对人工智能的认识)

ps:虽然微软小冰是人工智能,但是日本制造业内参不是,后台是个活人。

来源:日経Tech、机器人网

聪明好学的你,或许想看看以下专栏:

学习先进工厂,少走AI弯路。

戳此链接阅读电子专栏《AI工厂:思维、技术13讲》

人工智能 工作(谈谈我对人工智能的认识)

成为技术部主管的12套必备系统。

戳此链接阅读电子专栏《设计、技术、研发人员晋升12讲》

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