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ai人工智能科技与5g(人工智能的发展)

woniu
百科
2021-11-22
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当下，全球科技进步正处于第四次工业革命当中，每一次工业革命在极大地提升社会生产力的同时，也深刻变革着社会经济结构和人们的生活形态。特别是以人工智能为核心的第四次工业革命。国内外专家一致认为，第四次工业革命对社会经济最深刻的影响是促进了产品架构和产业组织在更大范围、更大程度上的模块化，模块化创新和基于模块的重组式创新成为调整社会经济结构的主要方式。

当前，以5G为代表的高速移动互联技术正在加速成熟，并与人工智能交汇融合，5G＋AI在诸多领域得到广泛运用。可以预见，5G＋AI将会成为人类社会变革的下一次巨浪。

5G具有大带宽、低时延、广覆盖的特点，能够实现更大连接下的通信，不仅将提升现有智能产品的性能，也将对未来人工智能系统形态带来深刻影响。随着5G以及新的高速移动通信基础设施的普及，未来大量智能系统都将构建在高速移动通信网络基础之上。未来工作环境中，异地协同工作、实时远程触控机器人，虚拟教育等分布式协同将成为普遍形态，时空距离大幅度压缩。家庭中各种电器开始联通移动网络，智能可穿戴设备持续监测人的身体状态，结合健康预测、情绪识别等智能算法，为人们提供更加智能化的生活体验。高速移动通信和人工智能技术的融合也将深度变革未来交通。

一、人工智能与数据生产力

智能化变革已是全球范围的大势所趋，作为一项典型的使能型技术，未来人工智能向百行千业广泛渗透将引发深度变革。很多变化现在还难以看清楚，需要随着技术的陆续突破和产业形态的持续演化逐步显现。就目前大数据驱动的弱人工智能发展阶段来看，经济社会已经在发生着很多变化，数据开始成为新的生产要素，算法成为新的生产力，产业模式和经济业态不断迭代。

大家都说大数据相当于工业社会的石油，而以人工智能为代表的算法正在成为发掘数据价值的发动机，实现数据、知识与其他要素的相互渗透融合，能够充分放大和提升各类要素的价值创造能力。党的十九届四中全会通过的《 ********* 中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》明确将“数据”作为生产要素之一，提出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，也就是说要通过合理的产出分配机制调动数据资产参与创新和生产的积极性，充分发掘数据的资产价值。

基于海量数据和知识库的智能算法在制造、医疗、教育、金融等领域的应用不断拓展，社会生产力在飞速发展；数据搜集整理、语音客服、票据处理等大量繁琐的工作正在由人工智能完成；加工制造、建筑、物流等领域各类智能机器人或智能化设施将以更高的效率替代体力劳动，推动生产力的直接改造。

二、人工智能与中国制造

工信部部长肖亚庆说，随着“5G 工业互联网”的发展，将产生更多的实际应用场景，这些发展会呈现更多的好应用，为满足人民日益增长的美好生活需要，也为经济发展提供更多的载体、平台和融合的空间。

中国工程院院士周济表示，全球新一轮科技革命和产业变革深入推进，信息技术日新月异。5G与工业互联网的融合将加速数字中国、智慧社会建设，加速中国新型工业化进程，为中国经济发展注入新动能，为疫情阴霾笼罩下的世界经济创造新的发展机遇。智能制造其实就是数字化、网络化、智能化制造，需要强大的工业人工智能赋能，需要强大的工业大数据赋能，需要强大的“5G 工业互联网”赋能。没有强大的5G和工业互联网，就没有真正的大数据，就没有新一代人工智能，就没有新一代智能制造。

当前，我国制造业领域产业智能化总体上仍处于初级阶段，很多行业还面临信息化、网络化、智能化任务并存的问题，人工智能技术落地过程中存在不少挑战。在一些制造业领域，工业互联网、物联网等支撑智能化技术落地的基础设施仍然相对薄弱，硬件接口和数据协议统一的标准化体系缺乏，企业内部数据孤岛大量存在，缺乏规范的行业数据积累。尤其是现有设备不能支撑智能算法应用，需要对设备进行升级改造，初期技术部署成本较高，中小企业仍面临成本压力等。

下一步，我们还需下大力气加快制造企业数字化改造，提升行业数据采集能力和整个工艺过程的数字化水平，以数字化为先导夯实产业智能化升级基础。另外也要加快制定工业大数据、工业物联网等领域相关技术标准，解决信息孤岛等瓶颈问题，探索形成行业数据共创共享机制，加快行业数据共享融通。

三、人工智能与人机协同

人工智能从其学科建立之初就致力于用机器模仿人类的感知和行为能力，以替代人类的部分工作，比如在煤炭、消防等领域，有很多岗位工作环境恶劣或对人体有伤害；在工业领域，有很多重复性工作，这些都迫切需要人工智能的发展来替代人工。但目前人工智能技术还难以达到人类很多高认知型工作的要求，因此大多数岗位并不会被机器简单替代。

可以预见，人机协同将是未来社会的主要工作模式。人工智能作为人们的助手将协助我们完成大量简单、重复的任务，人只需要完成其中创造性、思维性较强的工作环节，这将大大提高人们的工作效率甚至改造工作模式。同时，人工智能也将通过催生智能新兴产业、带动衍生业态等方式，创造大量新的就业。人们在未来智能社会不会无事可做，我们需要面对的更多的是行业结构调整、就业形态的变化以及对工作技能的新需求。

四、人工智能如何为我国经济高质量发展助力

近年来中国人工智能产业化发展迅速，企业数量、融资规模均居全球第二，成为人工智能产业化大国之一。智能芯片、智能软件、自动驾驶等领域的创新创业大量涌现；人工智能与实体经济加速融合，带动了制造、物流、金融、零售一大批传统行业转型升级；智能化正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑。但与此同时，中国智能产业也存在基础层发展薄弱的问题，在共性技术平台、芯片处理器、传感器等基础支撑领域的企业数量较少，发展相对薄弱。

在智能化阶段，人工智能技术通过与各行各业深度融合，升级传统产品、改造传统行业，同时，一批新产品、新产业、新业态大量涌现，拓展了产业新空间。

1.催生一批人工智能新产品和新产业。各类专用智能芯片发展迅速，正在成长为芯片领域的新贵；智能医疗诊断产品、机器翻译产品、无人机、智能机器人、健康监测可穿戴硬件等都会为用户带来全新价值。

2.新旧动能转换，诞生新场景。通过加入人机感知、知识交互、情感陪伴等功能，人工智能正在给音箱、门锁、冰箱等传统家居家电产品带来产业增长；高效能的营销大脑、智能化配送等技术推进零售业改造升级，新零售正在成长为新经济的代表。

3.优化生产流程，提质增效。通过灵巧操作、工业视觉、能耗优化等，实现传统生产工艺改造，推动质量、效益和国际竞争力提升，服装制造业等也有可能因柔性制造机器人等新技术的应用迎来全球产业格局重构。

4.孕育更高阶段的知识经济。智能医疗、智能教育实现了高水平医生和教师的知识在更大范围内共享，放大知识的经济价值，推动知识经济进入全新阶段。

5.人工智能和实体经济深度融合。随着人工智能产业化应用从娱乐、消费等领域开始向制造、能源、交通等更大范围的实体经济进军，在人工智能与实体经济深度融合的当下，我们要强化产业界和学术界的协同创新，加快突破一批人工智能产业化核心关键技术。加强智能化基础设施建设，夯实制造业等领域的基础信息化能力。加速早期落地场景探索，从实体经济业务需求角度追求能力提升，通过应用迭代加速技术成熟。

五、中国人工智能下一步发展方向

自《新一代人工智能发展规划》发布以来，我国人工智能进入加速发展的新阶段。国家自然科学基金、新一代人工智能产业创新重点任务揭榜项目等强化人工智能基础理论和关键技术研发，一批具有国际影响力的创新性成果得以涌现。中国企业在人工智能领域技术创新中的主体作用日益强化。大批科技型企业结合各行业智能化转型升级需求，不断加大人工智能技术研发资金和人才投入，成为推动人工智能技术创新的重要力量。

人工智能应用场景创新已成为中国加速产业化落地和技术迭代的重要途径，各地积极推动人工智能应用场景创新，为人工智能技术创新与快速商业化创造了良好环境。中国也正以更加开放的姿态推动人工智能发展，积极推进与全球各国的人工智能国际合作。

进一步加强基础理论和关键技术研究、强化企业技术创新能力、拓展人工智能场景创新和国际开放合作，将是中国下一步推进人工智能发展的重要方向。