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人工智能 大数据学习的简单介绍

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=================课程目录=================(1)\\01-复杂系统;目录中文件数:4个├─(1) 1.1物理预测的胜利与失效.mp4├─(2) 1.2预测失效原因.mp4├─(3) 1.3复杂系统引论.mp4├─(4) 1.4生活实例与本章答疑.mp4(2)\\02-大数据机器学习;目录中文件数:2个├─(5) 2.1大数据预测因为.mp4├─(6) 2.2大数据与机器学习.mp4(3)\\03-人工智能的三个阶段;目录中文件数:10个├─(7) 3.10课程大纲(二).mp4├─(8) 3.1规则阶段.mp4├─(9) 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段.mp4├─(10) 3.3课间答疑.mp4├─(11) 3.4连接主义阶段发展至学习阶段.mp4├─(12) 3.5三个阶段总结分析.mp4├─(13) 3.6人工智能的应用(一).mp4├─(14) 3.7人工智能的应用(二).mp4├─(15) 3.8课间答疑.mp4├─(16) 3.9课程大纲(一).mp4(4)\\04-高等数学—元素和极限;目录中文件数:14个├─(17) 4.10级数的收敛.mp4├─(18) 4.11极限的定义.mp4├─(19) 4.12极限的四则运算.mp4├─(20) 4.13极限的复合.mp4├─(21) 4.14连续性.mp4├─(22) 4.1实数的定义(一).mp4├─(23) 4.2实数的定义(二).mp4├─(24) 4.3实数的定义(三).mp4├─(25) 4.4实数的元素个数(一).mp4├─(26) 4.5实数的元素个数(二).mp4├─(27) 4.6自然数个数少于实数个数(一).mp4├─(28) 4.7自然数个数少于实数个数(二).mp4├─(29) 4.8无穷大之比较(一).mp4├─(30) 4.9无穷大之比较(二).mp4(5)\\05-复杂网络经济学应用;目录中文件数:4个├─(31) 5.1用网络的思维看经济结构.mp4├─(32) 5.2复杂网络认识前后.mp4├─(33) 5.3从网络结构看不同地区(一).mp4├─(34) 5.4从网络结构看不同地区(二).mp4(6)\\06-机器学习与监督算法;目录中文件数:5个├─(35) 6.1什么是机器学习.mp4├─(36) 6.2机器学习的类型.mp4├─(37) 6.3简单回归实例(一).mp4├─(38) 6.4简单回归实例(二).mp4├─(39) 6.5简单回归实例(三).mp4(7)\\07-阿尔法狗与强化学习算法;目录中文件数:6个├─(40) 7.1人工智能的发展.mp4├─(41) 7.2强化学习算法(一).mp4├─(42) 7.3强化学习算法(二).mp4├─(43) 7.4强化学习算法(三).mp4├─(44) 7.5Alphago给我们的启示.mp4├─(45) 7.6无监督学习.mp4(8)\\08-高等数学—两个重要的极限定理;目录中文件数:5个├─(46) 8.1元素与极限的知识点回顾.mp4├─(47) 8.2第一个重要极限定理的证明(一).mp4├─(48) 8.3第一个重要极限定理的证明(二).mp4├─(49) 8.4夹逼定理.mp4├─(50) 8.5第二个重要极限定理的证明.mp4(9)\\09-高等数学—导数;目录中文件数:10个├─(51) 9.10泰勒展开的证明.mp4├─(52) 9.1导数的定义.mp4├─(53) 9.2初等函数的导数.mp4├─(54) 9.3反函数的导数(一).mp4├─(55) 9.4反函数的导数(二).mp4├─(56) 9.5复合函数的导数.mp4├─(57) 9.6泰勒展开.mp4├─(58) 9.7罗尔定理.mp4├─(59) 9.8微分中值定理和柯西中值定理.mp4├─(60) 9.9洛比塔法则.mp4(10)\\10-贝叶斯理论;目录中文件数:14个├─(61) 10.10贝叶斯于机器学习(一).mp4├─(62) 10.11贝叶斯于机器学习(二).mp4├─(63) 10.12贝叶斯决策(一).mp4├─(64) 10.13贝叶斯决策(二).mp4├─(65) 10.14贝叶斯决策(三).mp4├─(66) 10.1梯度优化(一).mp4├─(67) 10.2梯度优化(二).mp4├─(68) 10.3概率基础.mp4├─(69) 10.4概率与事件.mp4├─(70) 10.5贝叶斯推理(一).mp4├─(71) 10.6贝叶斯推理(二).mp4├─(72) 10.7贝叶斯推理(三).mp4├─(73) 10.8辛普森案件.mp4├─(74) 10.9贝叶斯推理深入.mp4(11)\\11-高等数学—泰勒展开;目录中文件数:5个├─(75) 11.1泰勒展开.mp4├─(76) 11.2展开半径.mp4├─(77) 11.3欧拉公式.mp4├─(78) 11.4泰勒展开求极限(一).mp4├─(79) 11.5泰勒展开求极限(二).mp4(12)\\12-高等数学—偏导数;目录中文件数:3个├─(80) 12.1偏导数的对称性.mp4├─(81) 12.2链式法则.mp4├─(82) 12.3梯度算符、拉氏算符.mp4(13)\\13-高等数学—积分;目录中文件数:4个├─(83) 13.1黎曼积.mp4├─(84) 13.2微积分基本定理.mp4├─(85) 13.3分部积分(一).mp4├─(86) 13.4分部积分(二).mp4(14)\\14-高等数学—正态分布;目录中文件数:5个├─(87) 14.1标准正态分布.mp4├─(88) 14.2中心极限定理.mp4├─(89) 14.3误差函数.mp4├─(90) 14.4二维正态分布.mp4├─(91) 14.5多维正态分布.mp4(15)\\15-朴素贝叶斯和最大似然估计;目录中文件数:12个├─(92) 15.10朴素贝叶斯(三).mp4├─(93) 15.11最大似然估计(一).mp4├─(94) 15.12最大似然估计(二).mp4├─(95) 15.1蒙特卡洛分析(一).mp4├─(96) 15.2蒙特卡洛分析(二).mp4├─(97) 15.3贝叶斯先验.mp4├─(98) 15.4先验到后验的过程.mp4├─(99) 15.5朴素贝叶斯(一).mp4├─(100) 15.6朴素贝叶斯(二).mp4├─(101) 15.7算法设计.mp4├─(102) 15.8TF-IDF(一).mp4├─(103) 15.9TF-IDF(二).mp4(16)\\16-线;目录中文件数:12个├─(104) 16.10常规线空间.mp4├─(105) 16.11线关.mp4├─(106) 16.12秩.mp4├─(107) 16.1线代数概述.mp4├─(108) 16.2线代数应用方法论.mp4├─(109) 16.3线律.mp4├─(110) 16.4线空间.mp4├─(111) 16.5线空间八条法则(一).mp4├─(112) 16.6线空间八条法则(二).mp4├─(113) 16.7线空间八条法则(三).mp4├─(114) 16.8连续傅.mp4├─(115) 16.9傅立.mp4(17)\\17-数据科学和统计学(上);目录中文件数:13个├─(116) 17.10随机变量(二).mp4├─(117) 17.11换门的概率模拟计算(一).mp4├─(118) 17.12换门的概率模拟计算(二).mp4├─(119) 17.13换门的概率模拟计算(三).mp4├─(120) 17.1课程Overview.mp4├─(121) 17.2回顾统计学(一).mp4├─(122) 17.3回顾统计学(二).mp4├─(123) 17.4回顾统计学(三).mp4├─(124) 17.5回顾数据科学(一).mp4├─(125) 17.6回顾数据科学(二)和教材介绍.mp4├─(126) 17.7R和RStudio等介绍(一).mp4├─(127) 17.8R和RStudio等介绍(二).mp4├─(128) 17.9随机变量(一).mp4(18)\\18-线代数—矩阵、等价类和行列式;目录中文件数:13个├─(129) 18.10等价类.mp4├─(130) 18.11行列式(一).mp4├─(131) 18.12行列式(二).mp4├─(132) 18.13行列式(三).mp4├─(133) 18.1线代数知识点回顾.mp4├─(134) 18.2矩阵表示线变化.mp4├─(135) 18.3可矩阵表示坐标变化.mp4├─(136) 18.4相似矩阵.mp4├─(137) 18.5相似矩阵表示相同线变化.mp4├─(138) 18.6线代数解微分方程.mp4├─(139) 18.7矩阵的运算—转秩(一).mp4├─(140) 18.8矩阵的运算—转秩(二).mp4├─(141) 18.9等价关系.mp4(19)\\19-Python基础课程(上);目录中文件数:15个├─(142) 19.10变量类型—字符串类型(三).mp4├─(143) 19.11变量类型—列表类型(一).mp4├─(144) 19.12变量类型—列表类型(二).mp4├─(145) 19.13变量类型—列表类型(三).mp4├─(146) 19.14变量类型—语言组类型、字典类型(一).mp4├─(147) 19.15变量类型—字典类型(二).mp4├─(148) 19.1Python介绍(一).mp4├─(149) 19.2Python介绍(二).mp4├─(150) 19.3变量—命名规范.mp4├─(151) 19.4变量—代码规范.mp4├─(152) 19.5变量类型—数值类型.mp4├─(153) 19.6变量类型—bool类型.mp4├─(154) 19.7变量类型—字符串类型(一).mp4├─(155) 19.8课间答疑.mp4├─(156) 19.9变量类型—字符串类型(二).mp4(20)\\20-线代数—特征值与特征向量;目录中文件数:14个├─(157) 20.10线代数核心定理.mp4├─(158) 20.11对偶空间(一).mp4├─(159) 20.12对偶空间(二).mp4├─(160) 20.13欧氏空间与闵氏空间.mp4├─(161) 20.14厄米矩阵.mp4├─(162) 20.1线代数知识点回顾.mp4├─(163) 20.2例题讲解(一).mp4├─(164) 20.3例题讲解(二).mp4├─(165) 20.4例题讲解(三).mp4├─(166) 20.5特征值与特征向量的物理意义.mp4├─(167) 20.6特征值与特征向量的性质(一).mp4├─(168) 20.7特征值与特征向量的性质(二).mp4├─(169) 20.8本征值的计算(一).mp4├─(170) 20.9本征值的计算(二).mp4(21)\\21-监督学习框架;目录中文件数:14个├─(171) 21.10KNN(K最近邻)算法(二).mp4├─(172) 21.11KNN(K最近邻)算法(三).mp4├─(173) 21.12线性分类器.mp4├─(174) 21.13高斯判别模型(一).mp4├─(175) 21.14高斯判别模型(二).mp4├─(176) 21.1经验误差和泛化误差.mp4├─(177) 21.2最大后验估计.mp4├─(178) 21.3正则化.mp4├─(179) 21.4lasso回归.mp4├─(180) 21.5超参数(一).mp4├─(181) 21.6超参数(二).mp4├─(182) 21.7监督学习框架(一).mp4├─(183) 21.8监督学习框架(二).mp4├─(184) 21.9KNN(K最近邻)算法(一).mp4(22)\\22-Python基础课程(下);目录中文件数:14个├─(185) 22.10函数(三).mp4├─(186) 22.11函数(四).mp4├─(187) 22.12类(一).mp4├─(188) 22.13类(二).mp4├─(189) 22.14类(三).mp4.............中间目录省略.............(67)\\67-自然启发算法;目录中文件数:16个├─(670) 67.10粒子群算法(一).mp4├─(671) 67.11粒子群算法(二).mp4├─(672) 67.12粒子群算法(三).mp4├─(673) 67.13遗传算法和PSO的比较.mp4├─(674) 67.14更多的类似的算法(一).mp4├─(675) 67.15更多的类似的算法(二).mp4├─(676) 67.16答疑.mp4├─(677) 67.1课程回顾及答疑.mp4├─(678) 67.2概括(一).mp4├─(679) 67.3概括(二).mp4├─(680) 67.4模拟退火算法(一).mp4├─(681) 67.5模拟退火算法(二).mp4├─(682) 67.6进化相关的算法(一).mp4├─(683) 67.7进化相关的算法(二).mp4├─(684) 67.8进化相关的算法(三).mp4├─(685) 67.9进化相关的算法(四).mp4(68)\\68-机器学习的方法;目录中文件数:15个├─(686) 68.10输出是最好的学习(二).mp4├─(687) 68.11案例(一).mp4├─(688) 68.12案例(二).mp4├─(689) 68.13案例(三).mp4├─(690) 68.14案例(四).mp4├─(691) 68.15案例(五).mp4├─(692) 68.1为什么要讲学习方法.mp4├─(693) 68.2阅读论文.mp4├─(694) 68.3综述式文章举例(一).mp4├─(695) 68.4综述式文章举例(二).mp4├─(696) 68.5碎片化时间学习及书籍.mp4├─(697) 68.6视频学习资源及做思维导图.mp4├─(698) 68.7铁哥答疑(一).mp4├─(699) 68.8铁哥答疑(二).mp4├─(700) 68.9输出是最好的学习(一).mp4(69)\\69-模型可视化工程管理;目录中文件数:18个├─(701) 69.10定制化可视化系统—Jupyter Dashboard(一).mp4├─(702) 69.11定制化可视化系统—Jupyter Dashboard(二).mp4├─(703) 69.12变身前端—seaboarn+Bokeh+Echarts.mp4├─(704) 69.13日志管理系统—ELK.mp4├─(705) 69.14极速Bi系统—superset.mp4├─(706) 69.15Dashboard补充.mp4├─(707) 69.16ELK补充.mp4├─(708) 69.17Superset补充.mp4├─(709) 69.18Superset补充及总结.mp4├─(710) 69.1课程简介.mp4├─(711) 69.2虚拟换环境—Anaconda&docker(一).mp4├─(712) 69.3虚拟换环境—Anaconda&docker(二).mp4├─(713) 69.4虚拟换环境—Anaconda&docker(三).mp4├─(714) 69.5虚拟换环境—Anaconda&docker(四).mp4├─(715) 69.6虚拟换环境—Anaconda&docker(五).mp4├─(716) 69.7虚拟换环境—Anaconda&docker(六).mp4├─(717) 69.8虚拟换环境—Anaconda&docker(七).mp4├─(718) 69.9虚拟换环境—Anaconda&docker(八).mp4(70)\\70-Value Iteration Networks;目录中文件数:4个├─(719) 70.1Background&Motivation.mp4├─(720) 70.2Value Iteration.mp4├─(721) 70.3Grid—world Domain.mp4├─(722) 70.4总结及答疑.mp4(71)\\70-最新回放;目录中文件数:2个├─(723) 0822 CNN RNN回顾 非线性动力学引入.mp4├─(724) 0822 高频订单流模型、区块链介绍.mp4(72)\\71-线动力学系统(上);目录中文件数:20个├─(725) 71.10混沌(一).mp4├─(726) 71.11混沌(二).mp4├─(727) 71.12混沌(三).mp4├─(728) 71.13混沌(四).mp4├─(729) 71.14混沌(五).mp4├─(730) 71.15混沌(六).mp4├─(731) 71.16混沌(七).mp4├─(732) 71.17混沌(八).mp4├─(733) 71.18混沌(九).mp4├─(734) 71.19混沌(十).mp4├─(735) 71.1线动力学系统(一).mp4├─(736) 71.20混沌(十一).mp4├─(737) 71.2线动力学系统(二).mp4├─(738) 71.3二维系统动力学综述—Poincare引理.mp4├─(739) 71.4Bifurcation(一).mp4├─(740) 71.5Bifurcation(二).mp4├─(741) 71.6Bifurcation(三).mp4├─(742) 71.7Bifurcation(四).mp4├─(743) 71.8Bifurcation(五).mp4├─(744) 71.9Bifurcation(六).mp4(73)\\72-线动力学系统(下);目录中文件数:4个├─(745) 72.1自然语言处理(一).mp4├─(746) 72.2自然语言处理(二).mp4├─(747) 72.3RNN.mp4├─(748) 72.4RNN及.mp4(74)\\73-自然语言处理导入;目录中文件数:9个├─(749) 73.1中文分词.mp4├─(750) 73.2中文分词、依存文法分析.mp4├─(751) 73.3篇章分析、自动摘要、知识提取、文本相似度计算.mp4├─(752) 73.4知识库构建、问答系统.mp4├─(753) 73.5示范2的豆瓣评论词云(一).mp4├─(754) 73.6示范2的豆瓣评论词云(二).mp4├─(755) 73.7示范2的豆瓣评论词云(三).mp4├─(756) 73.8示范2的豆瓣评论词云(四).mp4├─(757) 73.9示范2的豆瓣评论词云(五).mp4(75)\\74-复杂网络上的物理传输过程;目录中文件数:16个├─(758) 74.10一些传播动力学模型(七).mp4├─(759) 74.11一些传播动力学模型(八).mp4├─(760) 74.12仿真模型的建立过程(一).mp4├─(761) 74.13仿真模型的建立过程(二).mp4├─(762) 74.14仿真模型的建立过程(三).mp4├─(763) 74.15仿真模型的建立过程(四).mp4├─(764) 74.16Combining complex networks and data mining.mp4├─(765) 74.1一些基本概念.mp4├─(766) 74.2常用的统计描述物理量.mp4├─(767) 74.3四种网络模型.mp4├─(768) 74.4一些传播动力学模型(一).mp4├─(769) 74.5一些传播动力学模型(二).mp4├─(770) 74.6一些传播动力学模型(三).mp4├─(771) 74.7一些传播动力学模型(四).mp4├─(772) 74.8一些传播动力学模型(五).mp4├─(773) 74.9一些传播动力学模型(六).mp4(76)\\75-RNN及LSTM;目录中文件数:18个├─(774) 75.10梯度消失与梯度爆炸(二).mp4├─(775) 75.11Reservoir computing—偷懒方法.mp4├─(776) 75.12LSTM.mp4├─(777) 75.13LSTM、Use Examples.mp4├─(778) 75.14词向量、Deep RNN.mp4├─(779) 75.15Encoder Decoder Structure.mp4├─(780) 75.16LSTM Text Generation(一).mp4├─(781) 75.17LSTM Text Generation(二).mp4├─(782) 75.18LSTM Text Generation(三).mp4├─(783) 75.1RNN—序列处理器(一).mp4├─(784) 75.2RNN—序列处理器(二).mp4├─(785) 75.3A simple enough case.mp4├─(786) 75.4A dance between fix points.mp4├─(787) 75.5Fix point、Train Chaos.mp4├─(788) 75.6RNN作为生成模型(动力系统).mp4├─(789) 75.7RNN训练—BPTT(一).mp4├─(790) 75.8RNN训练—BPTT(二).mp4├─(791) 75.9梯度消失与梯度爆炸(一).mp4(77)\\76-漫谈人工智能创业;目录中文件数:17个├─(792) 76.10三个战略管理学商业模型(三).mp4├─(793) 76.11三个战略管理学商业模型(四).mp4├─(794) 76.12三个战略管理学商业模型(五).mp4├─(795) 76.13三个战略管理学商业模型(六).mp4├─(796) 76.14三个战略管理学商业模型(七).mp4├─(797) 76.15三个战略管理学商业模型(八).mp4├─(798) 76.16三个战略管理学商业模型(九).mp4├─(799) 76.17关于Entrepreneurship.mp4├─(800) 76.1人工智能对我们生活的影响(一).mp4├─(801) 76.2人工智能对我们生活的影响(二).mp4├─(802) 76.3人工智能对我们生活的影响(三).mp4├─(803) 76.4人工智能对我们生活的影响(四).mp4├─(804) 76.5人工智能对我们生活的影响(五).mp4├─(805) 76.6人工智能对我们生活的影响(六).mp4├─(806) 76.7人工智能创业中的商业思维.mp4├─(807) 76.8三个战略管理学商业模型(一).mp4├─(808) 76.9三个战略管理学商业模型(二).mp4(78)\\77-学习其他主题;目录中文件数:10个├─(809) 77.1.mp4├─(810) 77.10程序讲解(三).mp4├─(811) 77.2玻尔兹曼机—联想的机器.mp4├─(812) 77.3玻尔兹曼机.mp4├─(813) 77.4学习(一).mp4├─(814) 77.5学习(二).mp4├─(815) 77.6学习(三).mp4├─(816) 77.7学习(四).mp4├─(817) 77.8程序讲解(一).mp4├─(818) 77.9程序讲解(二).mp4(79)\\78-课程总结;目录中文件数:10个├─(819) 78.10课程总结(二).mp4├─(820) 78.1开场.mp4├─(821) 78.2Attention实例—Spatial Transformer.mp4├─(822) 78.3猫狗大战—CNN实战(一).mp4├─(823) 78.4猫狗大战—CNN实战(二).mp4├─(824) 78.5RNN诗人.mp4├─(825) 78.6课程复习.mp4├─(826) 78.7课程大纲(一).mp4├─(827) 78.8课程大纲(二).mp4├─(828) 78.9课程总结(一).mp4

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