人工智能化(人工智能方案设计)
7月9日，第三届世界人工智能大会如期而至。演讲中，受邀参加的百度创始人、董事长兼CEO李彦宏首次提出了AI发展阶段论，并称“今天中国正在积极推进的‘新基建’”计划，它有很大的希望会在中国率先掀起全面人工智能化的潮流。”
三年前，第一届世界人工智能大会上，李彦宏就曾表示，未来没有任何一家企业可以宣称与AI无关，并提出了“AI化”公司三维一体的看法。如今人工智能蓬勃发展，深入至各行各业，已成为推动行业发展的关键力量。
在李彦宏看来，AI的发展需要经历技术智能化、经济智能化以及社会智能化三个阶段。其中经济智能化又分为两个子阶段，在前半段，AI的发展主要围绕通用能力的开发和作为一种资源的AI能力的平台化，在后半段，AI开始全面的产业化，实现行业应用与商业化的全面普及。
对于AI目前所处的阶段，李彦宏表示：“我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期，人工智能初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能。”
事实上，李彦宏此次关于AI的言论也在一定程度上体现出了目前中国AI的发展进程。
新基建背景下，中国AI蓬勃发展2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，规划指出至 2020 年我国人工智能技术要实现同国际先进水平相对接，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平。人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。
在国家新基建政策的大力支持以及诸多科技企业的研发投入下，人工智能的发展已进入“快车道”。艾瑞咨询发布的2019年中国人工智能产业研究报告显示，2018年，人工智能的市场规模为251亿元，而到了2019年则达到了570亿元，预计2020年市场规模将达到819亿。
市场规模不断扩大的情况下，人工智能开始深入至泛安防、传统金融、医疗健康、制造等行业，以及零售、广告营销、教育、城市交通等产业之中，对于推进行业发展起到了显著作用。
以制造业为例，目前AI已经被运用至产品智能化研发设计、智能质检以及生产设备的预测性维护等方面。一个鲜明的例子是，百度通过输出AI技术，帮助微亿智造联合打造了“表面缺陷视觉检测设备”，可以代替人眼，适用于复杂表面缺陷检测，单台检测设备达到10名工人的检测量，1秒内对零部件6个面30多种缺陷进行准确的检测，有效解决了人工成本高且无法长时间连续作业的难题。
除此之外，人工智能的加入还可以强化制造企业的数据洞察力，是推动制造企业转型升级的有效手段。
2019年9月， ********* 中央、国务院印发了《交通强国建设纲要》，其中明确提出要推动大数据、互联网、人工智能、超级计算等新技术与交通行业深度融合，推动数据资源赋能交通发展，大力发展智能交通。
李彦宏在演讲中也提到：“国家倡导的新基建是以人工智能为核心的基础设施建设，将在交通、能源等领域大大提升效率，推动经济的增长。以车路协同为基础的智能交通的建设，将能够提升15%到30%的通行效率，这基本上就意味着，对于GDP绝对值大概2.4%到4.8%的增长。”
********* 大力推行的智能交通，无疑为长期投入自动驾驶领域的百度带来了时代利好，装上了AI落地的加速器。
2019年，百度的智能交通项目方案已经落地长沙、北京、保定、重庆、合肥、南京等10个城市。2020年 3月，Apollo 相继中标重庆、合肥、阳泉的智能交通项目。今年7个千万级订单中，百度就拿到了4个。
这些产业中的应用只是AI赋能实体经济的冰山一角，随着国家新基建政策的提出，AI势将迎来新一轮发展，并能更好地赋能实体产业，促进产业智能化升级。
技术、人才，中国AI发展亟需克服的难题AI发展虽势头良好，但要让AI深度赋能各行各业，让中国AI从经济智能化的前半段走向后半段还有着重重困难需要克服。
正如演讲中李彦宏提到的：“人工智能的科学家们主要集中在概念的导入、技术的探索上，比如人机对奕这样局部的应用探索，并没有演变成为一种产业或者经济现象。”
中国企业一直重应用而不重研发，艾瑞咨询的数据显示，2018年中国AI企业中，基础层和技术层的企业占比仅为23.3%，应用层技术占比高达77.7%，核心技术掌握在外国手中，势必会制约中国AI的发展，尤其是在地缘政治冲突加剧的当下，这个弱点可能会是致命的。
此前李彦宏在两会期间接受采访时也曾提到这个问题，他表示，中国绝大多数的人工智能应用目前还是构建在美国的深度学习框架之上的，不仅处于受制于人、被“卡脖子”的状态，而且从信息安全的角度讲，也会存在很多问题和隐忧。
好在对于这一问题，百度正在逐渐发力，逐渐发展出中国自己的底层技术。作为国内首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，百度飞桨的性能足以支撑一个繁荣的开发者生态。IDC发布的《2019中国深度学习平台市场份额调研》显示，百度飞桨已经领衔中国深度学习平台市场。
演讲中，李彦宏提到：“我们同时通过飞桨深度学习开放平台和智能云服务平台，赋能人工智能开发者和产业智能化的企业。飞桨的开发者数量已经达到了194万，服务的企业超过了8.4万家。基于飞桨产生了23.3万个模型，覆盖了各行各业。百度智能云则凭借AI能力引擎和AI开发平台这两大核心优势，成为产业智能化的主要推动者之一和云服务领域的头部玩家。”
作为未来操作系统软件的底层技术平台，深度学习框架对上将承接各类智能应用，对下主宰各类AI芯片的结构，重要性不言而喻。而百度飞桨的推出，则意味着在底层技术方面，中国可以免受国外的制约，不再被别人“卡脖子”。
AI技术的不断提升，在提升中国AI安全的同时，也加快了AI落地的步伐。目前，依托百度大脑、百度飞桨、智能云等，百度将AI技术运用至智能城市、智能交通、智慧能源、智慧医疗等各个方面，成为推动产业智能化升级的重要推动力。
除了底层技术之外，制约AI发展的另一大因素则是AI人才。有媒体报道称，到2025年，AI人才的缺口高达1000万，这严重制约了人工智能技术研发突破和在各行各业的落地实践。
因此，近年来，作为国内人工智能头雁企业，百度发挥人工智能等新技术优势，提供黄埔学院、AI快车道、云智学院等一系列面向产业AI人群的培训课程，推出“PPDE”计划、“星辰计划”等机制，培养了AI人才超过100万，而这只是第一步。
李彦宏演讲中还确立了接下来的两个小目标：一是到2030年使百度智能云的服务器数量达到500万台以上，第二就是在未来5年为社会培养500万名AI人才。
今天李彦宏在人民日报刊载的署名文章中也提到：“以人工智能、大数据等新技术为支撑的数字经济不仅可以推动传统产业智能化升级，还可以创造新的就业机会，促使劳动者数字化转型，提高就业竞争力，获取更多的劳动收入。”
技术、人才全方位的输出，彰显了百度的企业社会责任感，也体现了百度AI领军人物的风范。事实上，这也是李彦宏给予百度的定位：做AI赋能者，专注对外赋能。
正如李彦宏在世界人工智能大会所说：“中国正在积极推进的‘新基建’计划，可以看成是人类在进入智能经济和智能社会前的最大基础设施扩张工程，它有很大的希望会在中国率先掀起全面人工智能化的潮流，而百度希望为这股潮流贡献自己的一份力量。”
本文由woniu于2021-10-12发表在中国AI网，如有疑问，请联系我们。
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