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人工智能数据采集(数据采集软件)

人工智能训练师”从概念发展为新职业,其从业人员从0发展到20万,只用了四年时间。2020年2月,“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。

人工智能训练师是近年随着AI技术广泛应用产生的新兴职业,他们的工作是让AI更“懂”人类,更好地为人类服务。人们熟悉的天猫精灵、菜鸟语音助手、阿里小蜜等智能产品的背后,都有人工智能训练师的付出。

人工智能数据采集(数据采集软件)

人工智能

人工智能训练师新职业隶属于软件和信息技术服务人员小类,主要工作任务包括:标注和加工原始数据、分析提炼专业领域特征,训练和评测人工智能产品相关的算法、功能和性能,设计交互流程和应用解决方案,监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。

数据标注的前端--数据采集岗位(根据项目要求,对图片、语音、进行采集;到特定场景外出采集)。

数据采集分为两步“采”和“集”。对应的“采”,主要是数据的获取,可以有多种方式。对应的“集”,则是数据的清洗,连接,整合,将价值密度低的数据转化为价值密度高的数据。

随着云计算、大数据、人工智能的发展,数据采集作为数据的重要手段,成为广大企业的迫切需求。对于中小企业的数据采集团队来说,不再需要维护完备的团队,大大降低了公司的成本,可以将这些节省的费用提升用户数据产品的发展,提升产品的价值。而对于普通的个人,不再需要较高的门槛,就可以定制自己的数据采集方案,更多的行业,更多的场景会广泛使用。

人工智能的服务形态告诉我们,对于那些信息完备的领域,机器终将会超过并取代人类;对于那些信息不完备的领域,通过人类和机器的协同,也会促进新的发展;对于那些抽象思维的领域,依旧是人类主导,机器提供一定辅助。

数据采集即是属于信息完备的领域,机器在数据采集,清洗,整合完全可以取代人类,再通过与人类的协同,进行数据分析和预测。这将是即将发生在眼前的事情。

随着人工智能在智能制造智能交通、智慧城市、智能医疗智能农业智能物流智能金融及其他各行各业的广泛应用,人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长。

预计到2022年,国内外相关从业人员有望达到500万。随着应用场景和服务对象的广泛化发展,我国人工智能训练师的需求也随之扩大。抗击疫情期间,湖北、广东、重庆等地也在积极利用AI技术开展智能外呼。这种零接触方式让居民疫情排查效率和安全性大为提升。

确定人工智能训练师这一新职业定义,开发职业技能标准,将有助于规范和引导人工智能训练师从业行为,促进人工智能领域就业,推动传统行业更好地拥抱人工智能,帮助实现社会生产力的整体跃升。

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