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自学人工智能(人工智能学)

学习人工智能还是具有一定难度的,一方面人工智能技术对于基础学科的要求相对比较高,另一方面人工智能的很多实验也需要场景(数据中心)的支撑,所以初学者如果想自学人工智能技术,通常需要经过多个阶段。对于大学生和初级职场人来说,如果未来想从事人工智能领域的研发岗位,最好读一下人工智能方向的研究生。

自学人工智能(人工智能学)

人工智能方向研究生在进行开题答辩

从当前的人工智能技术体系来看,入门人工智能技术可以按照以下五个阶段来完成:

第一:编程语言。初学者自学人工智能技术可以从编程语言开始学起,学习编程语言可以重点关注一下Python语言,一方面Python语言相对比较简单易学,另一方面Python语言在人工智能领域的应用也比较广泛,相关的参考案例也比较多。对人基础薄弱的初学者来说,可以关注一下这本书:

第二:算法知识。算法是人工智能技术的三大基础之一,所以要想学习人工智能技术一定要具备一个扎实的算法基础。虽然学习算法需要具有一定的数学基础(高数、线性代数、概率论),但是初学者也完全可以从头开始学起。对于具有一定数学基础的人来说,可以关注一下这本书:

第三:机器学习机器学习是人工智能技术的六大研究内容之一,而且机器学习本身的技术成熟度也相对比较高,初学者学习机器学习会相对更容易一些。初期学习机器学习,可以重点关注一下这本书:

第四:计算机视觉。计算机视觉是当前人工智能领域的热点方向之一,目前计算机视觉的落地应用案例也比较多,所以学习计算机视觉往往也是很多初学者的选择。实际上当前很多研究生也比较愿意选择视觉方向。计算机视觉领域需要学习的内容比较多,初学者可以关注一下这本书:

第五:实践。学习人工智能技术一定要注重实践能力的培养,随着当前大型科技公司纷纷开发自身的人工智能平台,所以初学者可以基于这些人工智能平台来开发各种行业应用。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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