人工智能技术概念(国内工业机器人四大龙头)

那么，人工智能研究的目标是什么？

人工智能目标大致可分为两类：

(1). 强人工智能（general AI，有人简称为GAI或者AGI），其目的是研制出达到甚至超越人类智慧水平的机器，具有心智和意识、能根据自己的意图开展行动。

(2). 弱人工智能（weak AI）：借鉴人类的智能行为，研制出更好的工具以减轻人类智力劳动，让机器做事情时聪明一点。现在主流人工智能研究的目标是弱人工智能。

比如人脸识别，就是AI最广泛的使用场景之一。人工智能可提取、分析图片视频中的面部特征，实现精准的人脸检测、对比搜索，目前已广泛应用于安防监控、照片美颜、相册智能分类等场景中。

人工智能究竟可以做些什么？

对产业发展和人们的日常生活来说，上至载人航天航空，下至微型机器人医疗，人工智能可谓是无处不在。

2020年初，突如其来的新型冠状疫情使口罩需求量猛增，如何保证口罩又快又好地生产出来成为各大厂家关注的技术焦点。有公司推出的品控云，便是基于AI+云的智能检测服务，针对口罩生产的应用场景，帮助厂家对口罩质量严控把关。在口罩生产质检环节中，可通过AI+云的智能检测服务实现自动化外观检测，通过AI检测口罩正反面污渍、焊点衔接口、尺寸、排齿、瑕疵等问题，剔除不良品。在这种紧急形势下，人工智能可以帮助厂家解决高强度生产下人工质检效率、准确率波动导致的产品质量问题，从而减轻质检工人不足带来的产量负担。

在苏宁的无人店里，人脸识别技术和解决方案让购物变得更加简单。同时对商家来说，哪个柜台最受欢迎，哪个商品被拿起的次数最多，也都一目了然。消费者挑选好商品后，只需要在结算口出示购买的商品，无需停留保证正常的行走速度，通过人脸识别就顺利地完成了第三方支付平台实时扣款了。

以前的传统卖场往往存在高峰排队、商品陈列不科学、区域客流不平衡等问题，这样就降低了整个卖场的运营效率。通过人工智能，这个问题就迎刃而解了。

人工智能的发展历程？

迄今为止，人工智能已经历了三次发展浪潮。1956年“人工智能”概念被提出；20世纪80年代，Hopfield神经网络和 BT 训练算法被提出，解决特定领域问题的专家系统得到广泛应用；2006 年，深度学习理论的突破带动了人工智能第三次浪潮的产生，同时，云计算、大数据等新兴技术为人工智能的发展提供了充足的算力支撑。60多年前提出的人工智能这一概念，已逐渐深入我们的生活。

我们可以畅想一下未来，当我们叫我们的人工智能设备时，它不是简单机械地回答你的问题，它可以和你形成连续对话，以一个“朋友”的角度做出反省，为你找到问题的最优解。这是AI实际应用的一部分，其他方面的应用还需要我们人类的创新，以人为前提，制造出属于我们的人工智能。

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