当前位置:首页 > 百科 > 正文

人工智能ai 开发(人工智能的应用)

对于入门不久的初级开发者或者中小企业的开发者来说,做好AI开发是不是一件很难的事?不一定。在7月11日上午举行的2020 WAIC开发者日百度公开课上,来自百度的四位技术专家结合自身多年深耕 AI 开发领域的经历,分别从智能对话技术、视觉技术、EasyDL 平台三个方向分享了AI开发的实战经验,助力学习者快速掌握人工智能开发技能。百度资深研发工程师、UNIT平台的技术负责人孙叔琦首先介绍了「如何使用UNIT平台搭建智能对话系统」。UNIT平台是百度在2017年正式发布的对话系统定制平台,最底层的核心技术平台包含了知识建设与管理、预置技能与资源,以及核心的任务式理解、对话系统框架层面的技术,还有如何将语音和语义一体化集成的技术。

人工智能ai 开发(人工智能的应用)  第1张

在基础平台之上,UNIT针对智能客服、消费电子、企业服务、车载出行等常见的行业场景包装了复用度较高的场景方案、行业方案,这些技术和方案在服务部署层面上均支持公有云部署、私有化部署,在一些特定的场景下还可以支持嵌入式部署。在技术与方案之上,UNIT在人才方面提供了多项生态服务,包括技术方案的顾问服务、培训认证服务、质监交互服务以及托管研发服务。如果有志于从事AI开发,就不得不提到百度深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)。在今年 5 月的「WAVE SUMMIT 2020」深度学习开发者峰会上,百度飞桨发布了包括端到端图像分类开发套件 PaddleClas 在内的 7 项开源新品、23 项重要升级,全面助力开发者进行人工智能开发。

人工智能ai 开发(人工智能的应用)  第2张

这一次,飞桨资深研发工程师杜宇宁详细介绍了飞桨视觉技术解析与应用这一主题。飞桨主要由飞桨的开源深度学习平台和飞桨企业版两部分组成。飞桨开源深度学习平台主要包含四个部分:核心框架、基础模型库、端到端的开发套件和工具组件。核心框架包括开发、训练和推理三部分,奠定了整个飞桨面向学术研究和产业应用的基础。基础模型库目前覆盖自然语言处理、计算机视觉、推荐、语音等多个方向,算法总数达到146个,预训练模型共有两百多个,旨在助力开发者二次开发。端到端的开发套件在基础模型库的升级,对于AI典型的任务,打通模型的训练到推理部署的全流程,有助于开发者落地应用AI技术。此外,飞桨企业版EasyDL也进行了全新升级。对企业开发者而言,EasyDL 可谓是一站式开发利器。百度AI技术生态部高级产品经理子季和百度AI与数据平台部资深研发工程师赵云进行了零门槛AI开发平台EasyDL的技术实践分享。AI模型的定制开发往往涉及由诸多模块组成的复杂机器学习系统,包括从数据采集、数据标注、特征提取、模型训练,到训练资源的管理、流程管理工具、模型效果评估等等,最终还包括预测服务的部署、预测服务监控等。EasyDL定位为零门槛AI开发平台,就是为了解决各行各业在AI落地应用中的此类问题。

人工智能ai 开发(人工智能的应用)  第3张

目前,EasyDL已经成为应用和落地最为广泛的AI开发平台,覆盖了工业、农业、交通运输、政务、互联网等各行业的落地应用。百度也将持续开放更多AI能力,助力企业和开发者进行更加便捷高效的人工智能开发。2020世界人工智能大会云端峰会(WAIC2020)于7月9日-11日在上海举行。作为此次大会期间唯一面向 AI 技术人员和开发者的专业活动,WAIC 开发者日共设置主论坛、分论坛、高峰对话、开发者日百度公开课、开源开放 Demo Day、黑客马拉松等多个环节。7月11日上午,开发者日4场分论坛与开发者日百度公开课已圆满落幕,欢迎大家继续关注下午的主论坛内容。